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标题：How sensitive is the business ownership rate to unemployment fluctuations? Evidence of asymmetries in a panel of 23 OECD countries
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作者：Mónica Carmona Arango ; Emilio Congregado Ramírez de Aguilera ; Antonio A. Golpe Moya 等
期刊名称：Revista de Economía Mundial
印刷版ISSN：1576-0162
出版年度：2015
期号：41
页码：81-101
语种：English
出版社：Sociedad de Economía Mundial
摘要：En este artículo, estudiamos si la hipótesis ‘recession-push’, esto es, el efecto del desempleo sobre el entrepreneurship/autoempleo se produce de forma asimétrica entre países debido a la dinámica de sus mercados laborales. Para ello, usamos un modelo de regresión para datos de panel con umbrales que permite que la tasa de desempleo tenga un impacto asimétrico sobre la tasa de autoempleo. Nuestras estimaciones avalan la existencia de diferentes respuestas del autoempleo al desempleo, dependiendo del valor de la desviación entre las tasas de desempleo natural y observada retardadas un período, es decir, dependiendo de la intensidad del problema del desempleo que es la variable utilizada como umbral a la hora de definir las asimetrías.
其他摘要：In this article, we study if the ‘recession-push’ hypothesis, i.e. the relationship running from unemployment to entrepreneurship/self-employment is affected asymmetrically by country dynamic labor market conditions. To this end, we use a panel threshold regression model that allows the unemployment rate to have an asymmetric impact of the rate of entrepreneurship, in different regimes. Our estimates provide support for the existence of different responses of entrepreneurship/self-employment to unemployment, depending on the value of the deviation between the observed and natural rates of unemployment with a one-period lag – i.e., depending on the intensity of the unemployment problem – that is the threshold variable we use to account for asymmetries.
关键词：Emprendimiento; Autoempleo; Desempleo; Efecto refugio; Ciclos económicos; Modelos para datos de panel con umbral.
其他关键词：Entrepreneurship; Self-employment; Unemployment; Recession-push; Business Cycles; Panel Threshold Models.