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标题：Méthodes de régression semiparamétriques de type "slicing" ou "pooled slicing": mise en oeuvre sous SAS et applications.
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作者：Ali GANNOUN ; Christiane GUINOT ; Jérôme SARACCO 等
期刊名称：la Revue de MODULAD
印刷版ISSN：1769-7387
出版年度：2002
期号：29
页码：1-34
出版社：Association MODULAD
摘要：De nombreuses méthodes de régression et de prédiction sont disponibles quand la variable à expliquer Y ∈ R est réelle et lorsque la variable explicative X est un vecteur de R p . Ces méthodes reposent soit sur une approche paramétrique (comme la régression linéaire multiple ou polynomiale), soit sur des approches non-paramétriques (comme la régression à noyau ou les splines de lissage) ou semi-paramétriques (telles que celles que nous allons présenter ici). Toutes ces approches et méthodes sont caractérisées par des avantages et des défauts spécifiques.