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文章基本信息

  • 标题:Fundamentos estatísticos da análise-diagnóstico de sistemas agrários: uma interpretação baseada na Teoria da Evidência de Dempster-Shafer
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  • 作者:Benedito Silva Neto
  • 期刊名称:Desenvolvimento em Questão
  • 印刷版ISSN:1678-4855
  • 电子版ISSN:2237-6453
  • 出版年度:2008
  • 卷号:6
  • 期号:12
  • 页码:121-148
  • 语种:Portuguese
  • 出版社:Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul
  • 摘要:Neste texto procura-se demonstrar que a Teoria da Evidência de Dempster-Shafer permite fundamentar estatisticamente os procedimentos adotados na Análise-Diagnóstico de Sistemas Agrários. A partir de uma discussão das dif iculdades para se constituir inferências estatísticas sobre o comportamento de sistemas complexos, seguida de uma apresentação da Análise-Diagnóstico de Sistemas Agrários, é realizada uma discussão da Teoria da Evidência de Dempster -Shafer enquanto uma fundamentação estatística dos procedimentos da Análise-Diagnóstico. Conclui-se que a Análise-Diagnóstico de Sistemas Agrários é compatível com a Teoria da Evidência de Dempster-Shafer e, portanto, com uma análise estatística rigorosa, especialmente quando se leva em conta a complexidade do desenvolvimento da agricultura.
  • 其他摘要:In this work it´s argued that the Dempster-Shafer Theory of Evidence permits a statistical foundation of the Analysis-Diagnosis of Agrarian Systems. From a discussion of the difficulties to make statistical inferences about behavior of complex systems, it´s made a presentation of the Analysis-Diagnosis of Agrarian Systems, followed by a discussion of the Dempster- Shafer Theory of Evidence as statistical foundation of the Analysis-Diagnosis of Agrarian Systems. It is concluded that the Analysis-diagnosis of Agrarian Systems is compatible with Dempster-Shafer Theory of Evidence and, so, with a rigorous statistical analysis, especially when it takes in account the complexity of the agricultural development.
  • 关键词:Complexidade; sistemas agrários; teoria da evidência.
  • 其他关键词:Complexity; agrarian systems; theory of evidence.
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