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标题：Estimación del patrimonio forestal y su categorización a partir de imágenes Landsat TM y modelación SIG, del municipio Guisa. Cuba
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作者：Adonis M. Ramón Puebla ; Leusnier Martínez Quintana ; Célida Suarez García 等
期刊名称：Terra Nueva Etapa
印刷版ISSN：1012-7089
出版年度：2012
卷号：XXVIII
期号：44
页码：39-52
语种：Spanish
出版社：Universidad Central de Venezuela
摘要：Se realizó la estimación del patrimonio forestal y su empleo potencial, así como las áreas con aptitudes para la reforestación del municipio de Guisa, provincia Granma, Cuba; mediante el empleo de imágenes satelitales Landsat TM. Se empleó la modelación de las pendientes, la determinación del ancho de la faja forestal de embalses, ríos y arroyos, y la superposición de toda esta información con los límites de las áreas naturales protegidas y los tipos de suelos. Se determinaron las categorías de bosques con la que se debe reforestar y los territorios aptos para la repoblación forestal; así como el área que ocupa cada categoría de bosques. El método adoptado expone una vía a partir de la cual se puede estimar el patrimonio forestal de un territorio y su aptitud, con el uso de imágenes satelitales en conjunción con las herramientas de los Sistemas de Información Geográfica.
其他摘要：The estimation of forest patrimony and its potential use, as well as the areas for the reforestation using satelital images technique Landsat TM, was carried out in the municipality of Guisa, Granma; Cuba. The slopes modelation, the broad forest strip reservoirs, rivers and stream and the overlapping of all information with the limits of the natural protected areas and types of soils were evaluated. The forest categories and the area that occupies each category for a sustainable reforestation related to the territory forest aptitude were estimated for Guisa. The method showed the potentialities as a useful way to estimate the forest patrimony of a territory in conjunction with the tools of the Geografical Information System.
关键词：Modelo; Teledetección; SIG; recursos forestales; aptitud forestal.
其他关键词：Model; remote sensing; GIS; forest resources; forest aptitude.