文章基本信息

标题：روشی سازگار برای آشکارسازی لبه با استفاده از مدل‌سازی فازی تحليل چندمقياسی در شبکيه چشم انسان
其他标题：Consistent approach to edge detection using multiscale fuzzy modeling analysis in the human retina
本地全文：下载
作者：Mehdi Salimian ; Nasser Mehrshad ; Mohammad Razavi 等
期刊名称：Intelligent Systems in Electrical Engineering
印刷版ISSN：2251-6530
电子版ISSN：2252-083X
出版年度：2012
卷号：3
期号：1
页码：37-46
语种：Persian
摘要：امروزه توجه به عملکرد سيستم بينايی انسان و الگو گرفتن از آن در توسعه‌ی الگوريتم‌های پرکاربرد پردازش تصوير توجه محققين را به خود جلب نموده است. در اين مقاله يک روش هوشمند آشکارسازی لبه مبتنی بر مدل‌سازی عملکرد سلول‌های ساده و پيچيده و همچنين مدل‌سازی فازی تحليل چند مقياسی تصاوير در کورتکس اوليه‌ی بينايی ارائه شده است. برای مدل‌سازی موثر پاسخ سلول‌های ساده و پيچيده در آشکارسازی لبه، روشی برای تنظيم پارامترهای فيلتر گابور (مدل رياضی سلول ساده) و تابع غيرخطی پيشنهاد شده به‌عنوان تابع آستانه‌ی پاسخ اين سلول‌ها ارائه شده است. مزيت اصلی روش پيشنهادی در مقايسه با ساير روش‌های مرسوم آشکارسازی لبه اين است که مدل فازی پيشنهادی برای تحليل چند مقياسی، هيچگونه پارامتری در ورودی دريافت نمی‌کند. همچنين به‌دليل مدل‌سازی تحليل چند مقياسی انجام شده در شبکيه چشم انسان، در الگوريتم پيشنهادی، تمامی لبه‌های مربوط به ساختارهای ريز و درشت موجود در تصوير با دقت بالايی آشکارسازی و مکان‌يابی می‌شوند. برای ارزيابی نتايج، بهترين نقشه‌های لبه حاصل از روش کنی برای تصاوير بانک داده‌ی معتبر با استفاده از الگوريتم ژنتيک به‌دست آمده و با نقشه‌های لبه به‌دست آمده با روش پيشنهادی مقايسه می‌شوند. پياده‌سازی‌ها افزايش 4 تا 13 درصدی معيار سنجش کارآيی در روش پيشنهادی را نشان می‌دهند. مقايسه‌ی ديداری نيز کارايی بالای اين روش در آشکارسازی و مکان‌يابی لبه‌ها را نشان می‌دهد.
其他摘要：Today, many widely used image processing algorithms based on human visual system have been developed. In this paper a smart edge detection based on modeling the performance of simple and complex cells and also modeling and multi-scale image processing in the primary visual cortex is presented. A way to adjust the parameters of Gabor filters (mathematical models of simple cells) And the proposed non-linear threshold response are presented in order to Modeling of simple and complex cells. Also, due to multi-scale modeling analysis conducted in the human retina, in the proposed algorithm, all edges of the small and large structures with high precision are detected and localized. Comparing the results of the proposed method for a reliable database with conventional methods shows the higher Performance (about 4-13%) and reliability of the proposed method in the detection and localization of edge.
关键词：آشکارسازی لبه; تحليل چندمقياسی; سيستم بينايی انسان; قواعد تصميم‌گيری فازی
其他关键词：Edge detection; multi-scale analysis; the human visual system; the fuzzy decision rules