期刊名称:Intelligent Systems in Electrical Engineering
印刷版ISSN:2251-6530
电子版ISSN:2252-083X
出版年度:2012
卷号:2
期号:4
页码:35-46
语种:Persian
摘要:موتورهای القايی به علت سادگی و هزينه کم ساخت، نسبت به ماشينهای جريان مستقيم برتری داشته، لذا کنترل اين موتورها از اهميت بالايی برخوردار است. روشهای کنترل سرعت موتور القايی کلاسيک معمولاً برای يک دامنه محدودهای از سرعت مناسب هستند و به طور مشترک برای سرعتهای بالا، پايين و خيلی پايين استفاده نمیشود. مدل ولتاژ به علت افت ولتاژ بر روی مقاومت استاتور، برای سرعتهای پايين استفاده نمیشود. مدل جريان هم به علت اشباع شار، در سرعتهای بالا استفاده نمیشود. در اين مقاله، فرمانهای کليدزنی توسط يک روش جديد مبتنی بر شبکه عصبی پيشخور چند لايه آشنا به سطوح جريان و ولتاژ مرجع فازها، توليد میشوند. همچنين برای تخمين اطلاعات شار و گشتاور مورد نياز از يک شبکه پرسپترون چند لايه مطابق معمول کارهای قبلی استفاده شده است. با توجه به نحوه توليد پالس، مشکل اشباع شار در سرعتهای بالا و نيز مشکل افت ولتاژ در سرعتهای پايين، که از جمله عيوب کارهای قبلی گزارش شده است، برطرف شده است. لذا درايو پيشنهادی موتور القايی در محدوده سرعتهای بالا و پايين رفتاری پايدار دارد. روش پيشنهادی با استفاده از اطلاعات يک ماشين القايی موجود در نرم افزار مطلب، در محيط سيمولينک شبيهسازی شده است که نتايج شبيهسازی مؤيد ادعاهای ارائه شده هستند. .
其他摘要:Due to simplicity and low cost, induction motors are more useful than direct current motors. Hence the control of these motors is important. The pervious methods are fitted normally for a limited speed range and could not be used for high, low and very low speeds. The voltage model is suitable for high speed because the voltage drop of stator resistance is not small in low speed. The current model is suitable for low speed because of the problems of flux saturation at high speed. This research presents a new method of PWM pulse generating in induction motors based on artificial neural networks in which, the switching pulses are generated by a multilayer feed-forward neural network that is trained by the voltage and current references. Also, for the estimation of required torque and flux information a multilayer perceptron is used. By application of this new method, there is no problem of stability at low and high speeds. The simulation results by matlab-simulink verify the proposed method in transient and steady-state operating modes.
关键词:واژه های كليدی: پس انتشار خطا; شبکه عصبی پیشخور; کنترل برداری; موتور القایی
其他关键词:Keywords: Ac drive; artificial neural network; direct vector control; induction motor; PWM pulse.