文章基本信息

标题：جايابی بهينه منابع توزيع پراکنده در منطقه رودبار جنوب استان کرمان به منظور کاهش تلفات و بهبود پروفيل ولتاژ با استفاده از الگوريتم چند‌هدفه بهينه‌سازی آموزش و يادگيری
其他标题：Placement of distributed generation using Teaching-Learning-Based Optimization (TLBO) in south of Kerman
本地全文：下载
作者：M. Maghfoori ; M. Zare ; E. Bijami 等
期刊名称：Intelligent Systems in Electrical Engineering
印刷版ISSN：2251-6530
电子版ISSN：2252-083X
出版年度：2014
卷号：5
期号：3
页码：81-108
语种：Persian
摘要：يافتن مکان و اندازه بهينه توليدات پراکنده به‏عنوان يک مسأله بهينه‌سازی مهندسی مطرح مي‏شود. اين بهينه‌سازی، می‌تواند با اهداف و مقاصد مختلف فنی، اقتصادی و حتی زيست محيطی انجام شود. در اين مقاله، بهينه‌سازی مکان و اندازه توليدات پراکنده برای دستيابی به اهداف فنی بر روی بخشی از شبکه توزيع استان کرمان، واقع در منطقه رودبار جنوب- شبکه بخش‏داری که دارای 745 شين است، انجام شده است. منظور از اهداف فنی، کاهش تلفات و بهبود پروفايل ولتاژ است. برای جايابی توليدات پراکنده از روش بهينه‌سازی چندهدفه، که مجموعه‏ای از جواب‌های بهينه (دسته پرتو) از فضای تصميم‌گيری انتخاب می‌شوند، استفاده شده است. در اين راستا، از الگوريتم چندهدفه بهينه‌سازی آموزش و يادگيری (MTLBO) به منظور انجام بهينه‌سازی استفاده شده است. الگوريتم MTLBO براساس فرآيند آموزش و يادگيری در يک کلاس شکل گرفته است. همه آزمايش‏های شبيه‌سازی در محيط نرم‌افزار DIgSILENT و MATLAB و توسط لينک بين اين دو انجام شده است. همچنين، به منظور ارزيابی و انجام مقايسه، الگوريتم وراثتی مرتب‏سازی مغلوب نشده (NSGA-II) نيز بر روی شبکه ياد شده اجرا شده است.
其他摘要：In this paper a new approach using Teaching-Learning-Based Optimization (TLBO) is presented for the placement of Distributed Generators (DGs) in radial distribution systems in south of Kerman. In this approach a multiple objective planning framework is used to evaluate the impact of DG placement and sizing for an optimal development of the distribution system. In this study, the optimum sizes and locations of DG units are found by considering the power losses and voltage profile as variables into the objective function. The optimization process is done using the link between the Digsilent and Matlab. The results obtained show the improvement of the system in the presence of DGs.
关键词：توليدات پراکنده; الگوريتم بهينه‌سازی آموزش و يادگيری; کاهش تلفات; بهبود پروفيل ولتاژ
其他关键词：Distributed Generators (DGs); Teaching-Learning-Based Optimization (TLBO); multiple objective planning