期刊名称:Intelligent Systems in Electrical Engineering
印刷版ISSN:2251-6530
电子版ISSN:2252-083X
出版年度:2014
卷号:5
期号:1
页码:69-80
语种:Persian
摘要:در جعل کپی-انتقال ، يک قسمتی از تصوير کپی شده و در موقعيت متفاوت در همان تصوير جايگذاری میشود. اين نوع دستکاری برای مخفی کردن يک قطعه ناخواسته و يا برای اضافه کردن جزئياتی به تصوير انجام میگيرد. ما در اين مقاله روشی بهبوديافته با استفاده از تبديل موجک گسسته و تجزيه ضرايب تبديل کسينوسی را برای کشف جعل کپی-انتقال ارائه داده و چالشهای آن را مورد بررسی قرار میدهيم. در روش پيشنهادی با بهرهگيری از تبديل موجک، ماهيت تجزيه مقدار منحصر به فرد و مرتبسازی الفبايی ، بهبودی چشمگير در مقايسه با الگوريتمهای مرتبط حاصل میشود. از آنجايی که چشم انسان به فرکانسهای پايين حساستر است؛ تبديل کسينوسی، امکان کشف دقيقتر را با وجود عمليات اضافی مثل رتوش تصوير بعد از جعل کپی-انتقال را ميسر میسازد. نتايج نشان میدهد که طرح پيشنهادی چنين دستکاریهايی را به درستی کشف میکند به شرطی که روی ناحيه کپی شده، عمليات دوران يا تغيير مقياس صورت نگرفته باشد.
其他摘要:In Copy-Move forgery, a part of an image is copied and pasted to another place at the same image. This type of manipulation is performed for add details or to conceal unwanted portions of the image. In this paper, we present an improved method using Discrete Wavelet Transform and Cosine Transform Coefficients Decomposition to detect Copy-Move forgery and its challenges. In the proposed method, with utilizing the nature of Wavelet Transform, Singular Value Decomposition and lexicographically a sorting salient improvement is yielded in comparison with relative algorithms. Although a reduction of detection accuracy occurs, it is negligible because of the increase in speed. Since human eye is more sensitive to lower frequencies, Cosine Transform can successfully detect the forged part even when the copied area is manipulated with additional operation such as retouch. Experimental results show that the proposed scheme accurately detects such specific image manipulations as long as the copied region is not rotated or scaled.
关键词:تبديل موجک گسسته; تجزيه مقدار منحصر به فرد; جعل کپی-انتقال; ماتريس ويژگی
其他关键词:Discrete Wavelet Transform; Singular Value Decomposition; Copy-Move Forgery; Feature Matrix.