2010年に物質・材料研究機構（NIMS）が公開を開始した研究者総覧「SAMURAI」は，広い材料科学分野にわたるNIMS研究者を対象として，分野やキーワード検索からプロフィール情報を参照するサービスである。NIMS内の関係部署が個別にもつ独自データベースから，所属や業績などの情報を機械的に取得し，CrossRefなどの外部データベースと照合してタイトルや著者情報を正確に修正し，論文のフルテキストや特許情報源にリンクするまでのデータフローは，当時としては先端的なデータ処理のアルゴリズムをもつ，日本初の本格的な研究者プロフィールサービスであった。本稿では‘次世代’と呼ぶことのできるプロフィールサービスとはどのようなものかという視点で，IDという情報の同定の仕組みからソーシャルネットワークとのシナジー効果までを，SAMURAIに次ぐ「Ninja」構想を例として，（1）SNSを利用した個人プロフィールのリアルタイムな拡散，（2）グループプロフィールへの拡張，（3）DOIやORCIDという識別子をベースにしたモビリティー機能への展開として述べる。併せて機関リポジトリ，学会会員サービスとしての可能性を提案する。