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标题：Cinco milenios de evolución en Arica (Chile). El modelo basado en la distribución de rasgos no métricos. ¿Unidad o diversidad? / Five millennia of evolution in Arica (Chile). The model based on the distribution of non-metric traits. Unity or diversity?
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作者：José A. Cocilovo ; Hugo H. Varela
期刊名称：Revista Argentina de Antropología Biológica
印刷版ISSN：1853-6387
出版年度：2015
卷号：7
期号：1
页码：70
语种：Spanish
出版社：Universidad Nacional de La Plata
摘要：Una serie de trabajos realizados durante la última década, en Arica y Valle de Azapa, empleando variables métricas y no métricas, prueban la existencia de diferencias significativas entre los antiguos habitantes de la costa y del valle, desde 4000 aC hasta 1450 dC. Esto fue explicado por un incremento gradual del parentesco local, moderado por migraciones de rango medio y amplio. Posibles corrientes de poblamiento altiplánicas y transaltiplánicas, fueron establecidas por evidencias craneométricas y moleculares (DNAmt). El modelo final propuesto, concuerda con la información arqueológica y etnohistórica disponible. Sin embargo, la unidad biológica de esta subárea es sostenida por Sutter (2000, 2003) y Sutter y Mertz (2004) a partir del análisis de rasgos no métricos. Por esta razón, en este trabajo se revisa la información existente y los argumentos que sustentan ambas posiciones. Se empleó una muestra de 300 individuos de los períodos Arcaico Tardío, Formativo, Medio y Tardío de sitios de la Costa y Valle de Azapa. Se utilizan pruebas ?2 para analizar la asociación de estos rasgos con distintos factores (sexo, edad, deformación y grupo), el coeficiente de correlación de Spearman para evaluar la asociación entre rasgos y Análisis de Correspondencia junto con MMD para el estudio de la variación temporal. Los nuevos resultados confirman el proceso de diferenciación cronológica y permiten concluir que la discrepancia planteada, entre la unidad y la diversidad del desarrollo biológico de Arica, refleja sin dudas la existencia de problemas vinculados tanto con la naturaleza, la definición y la observación de estas variables, como con el diseño experimental y la construcción de las muestras.