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文章基本信息

  • 标题:Impact of satellite derived moisture in a global numerical weather prediction model
  • 其他标题:Impact of satellite derived moisture in a global numerical weather prediction model
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  • 作者:RAJAN, D. ; MITRA, A. K. ; RIZVI, S. R. H.
  • 期刊名称:ATMOSFERA
  • 印刷版ISSN:2395-8812
  • 出版年度:2001
  • 卷号:14
  • 期号:4
  • 语种:
  • 出版社:Centro de Ciencias de la Atmósfera
  • 摘要:EN AÑOS RECIENTES, INSTRUMENTOS ESPECIALES Y HERRAMIENTAS DE PERCEPCIÓN REMOTA NOS HAN PERMITIDO VER A LA TIERRA DE MEJOR MANERA, AMPLIFICANDO EL ÁMBITO DE LA VISIÓN. INDIA TIENE EL SISTEMA MUNDIAL MAS GIGANTESCO QUE ES MUY IMPORTANTE PARA SU AGRICULTURA. OBTIENE LA MAYORÍA DE SU LLUVIA DURANTE LOS MESES DE JUNIO A OCTUBRE DE LA TEMPORADA DE MONZÓN. EN JULIO OBTENEMOS EL MÁXIMO NÚMERO DE PERTURBACIONES TROPICALES EN LA REGIÓN CITADA. EL PRESENTE ESTUDIO PRETENDE DEDUCIR LOS PERFILES DE HUMEDAD PARA EL MES DE JUNIO DE 1996 MEDIANTE EL USO DE TÉCNICAS DE PERCEPCIÓN REMOTA Y SU IMPACTO SOBRE EL SISTEMA DE ANÁLISIS-PRONOSTICO. LA INCLUSIÓN DE LA HUMEDAD DERIVADA MEDIANTE LOS SATÉLITES EN EL MODELO DE PREEDICIÓN NUMÉRICA (NWP) RESULTA EN: (I) EL DEBILITAMIENTO DE LA CONFIGURACIÓN DE FLUJO MONZÓNICA SOBRE L A REGIÓN DE SOMALIA (II) LA REDUCCIÓN DE LAS VELOCIDADES DEL VIENTO EN EL SUR DE LA BAHÍA DE BENGALA, (III) LA FORMACIÓN DE UNA VAGUADA EN LA COSTA OESTE DEL SUBCONTINENTE Y (IV) LA PREDICCIÓN REALISTA DE LA LLUVIA SOBRE LA REGIÓN DE ORISSA Y ANDHARA PRADESH, ETC. TODOS ESTOS EFECTOS CONTRASTAN CON EL CONTROL EXISTENTE Y PODRÍA AYUDAR A MEJORAR LA PREDICCIÓN DE LA PRECIPITACIÓN PLUVIAL Y LAS CONFIGURACIONES DE FLUJO DURANTE LA TEMPORADA MONZONICA.
  • 其他摘要:In recent years space instruments and remote sensing tools are allowing us to look at the Earth with new eyes; they have extended the scope of vision. India has the world's most gigantic monsoon system which is extremely important for the Indian agriculture. India gets most of its rain during four months (June to September) of the monsoon season. In July we get the highest number of tropical disturbances in the Indian oceanic region. During the month of July 1996, two low pressures and one depression formed over Indian region. The present study aims to derive the moisture profile for the period July 1996, by using remote sensing technique and their impact on the analysis-forecast system. The inclusion of satellite derived moisture in the numerical weather prediction (NWP) model results (i) the weakening monsoon flow pattern near Somalia region, (ii) the reduction of wind speeds in the south Bay of Bengal, (iii) the formation of a trough in the west coast of India, and (iv) the realistic rainfall prediction over the Orissa and Andhra Pradesh region, etc. All these effects are in contrast to the existing control and could help in better prediction of rainfall and flow pattern during the monsoon season.
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