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标题：Seasonal-range forecasting of the ozark climate by a principal component regression scheme with antecedent sea surface temperatures and upper air conditionsy
其他标题：Seasonal-range forecasting of the ozark climate by a principal component regression scheme with antecedent sea surface temperatures and upper air conditions
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作者：LEE, JAE-WON ; KUNG, ERNEST C.
期刊名称：ATMOSFERA
印刷版ISSN：2395-8812
出版年度：2000
卷号：13
期号：4
语种：
出版社：Centro de Ciencias de la Atmósfera
摘要：CON BASE EN UN ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES DE REGISTROS CLIMATOLÓGICOS HISTÓRICOS, SE FORMULAN Y SE EFECTÚAN MODELOS DE REGRESIÓN PRONÓSTICOS EXPERIMENTALES DE TEMPERATURA Y PRECIPITACIÓN PARA EL ÁREA DEL ALTIPLANO LLAMADO OSARK, UN MACIZO MONTAÑOSO DEL MEDIO OESTE SUR CENTRAL DE LOS E.E.U.U. LOS PREDICTORES INCLUYEN TEMPERATURAS GLOBALES DE LAS TEMPERATURAS SUPERFICIALES DEL MAR, ASÍ COMO CAMPOS HEMISFÉRICOS DEL AIRE SUPERIOR Y LAS OBSERVACIONES DEL CLIMA LOCAL. LOS EXPERIMENTOS PARA TODOS LOS MESES DEL AÑO SE LLEVAN A CABO A PARTIR DE DATOS DE LOS SEGMENTOS DE 15 AÑOS DE 1961-75 Y 1980-94 PARA LOS AÑOS MÁS ALLÁ DE LOS SEGMENTOS DE DATOS RESPECTIVOS. MEDIANTE ANÁLISIS DE CORRELACIÓN CRUZADA, SE INVESTIGAN LAS RELACIONES ENTRE VARIABLES CLIMÁTICAS DE ESCALA REGIONAL Y DE GRAN ESCALA A FIN DE IDENTIFICAR TELECONEXIONES ÚTILES PARA EL PRONÓSTICO A LARGO PLAZO. LA PREDICTABILIDAD DEL CLIMA DE LAS MONTAÑAS DE OZARK SE EXAMINA CON LOS ESQUEMAS DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE Y EL DE COMPONENTES PRINCIPALES. SE MUESTRA QUE EL COMPORTAMIENTO DEL SEGUNDO ESQUEMA ES SUPERIOR AL DEL PRIMERO. LOS RESULTADOS DE LOS EXPERIMENTOS DE PRONÓSTICO EXTENSIVO REVELAN LA UTILIDAD Y ESTABILIDAD DE PRONÓSTICO DE LOS ELEMENTOS CLIMÁTICOS DEL TERRENO ELEVADO DE DICHAS MONTAÑAS. LA VALIDEZ DE LOS MODELOS DE PRONOSTICO SE VERIFICA HASTA PARA 10 AÑOS DESPUÉS DEL PERIODO DE DATOS USADO EN LA FORMULACIÓN DE LA REGRESIÓN.
其他摘要：On the basis of principal component analysis of long-term climatological records, regression models are formulated and forecast experiments are conducted for monthly temperature and precipitation of the Ozark Highlands area, a large area of low mountains and plateau in the south central midwestern United States. Predictors include global sea surface temperatures, hemispheric upper air fields and the local climate observations. The experiments for all months of the year are performed with the data from continuous 15-year segments of 1961-75 to 1980-94 for those years beyond the respective data segments. Relationships between regional-scale and large-scale climate variables are investigated by cross-correlation analysis to identify useful teleconnections for seasonal-range forecasting. The predictability of the Ozark Highlands climate is examined with the multiple linear regression scheme and the principal component regression scheme. It is shown that the forecast performance by the latter is superior to that of the former. The results of the extensive forecast experiments reveal the useful and stable predictability of the Ozark Highlands climate elements. The validity of the forecasting models is verified for up to 10 years after the data period of regression formulation.