摘要:LA TASA DE PRECIPITACIÓN ESTRATIFORME PROMEDIADA SEGÚN EL ÁREA PUEDE SER ESTIMADA POR IGUALACIÓN DEL FLUJO DESCENDENTE DE LA LLUVIA CON EL FLUJO HACIA ARRIBA DEL VAPOR. ESTE ESTUDIO EVALÚA LA UTILIDAD DE ESTE ENFOQUE POR COMPARACIÓN DE LA TASA DE PRECIPITACIÓN ESTIMADA CON LA CALCULADA, USANDO UN MODELO DE NUBES NO HIDROSTÁTICO DEPENDIENTE DEL TIEMPO. LA COMPARACIÓN CON LOS RESULTADOS DEL MODELO NUBOSO REVELA CUAN SENSITIVAS LAS TASAS DE LLUVIA DEL FLUJO EQUILIBRADO ACUOSO SON LA MAGNITUD Y PROFUNDIDAD DE LA CONVERGENCIA DEL BAJO NIVEL. SE ENCUENTRA QUE EL MODELO NUBOSO NUMÉRICO SUBESTIMO LAS OBSERVACIONES DE LLUVIA PARA EL CASO DE UN ESTUDIO EN ALBERTA CENTRAL EN EL CUAL LAS CONDICIONES INICIALES Y DE FRONTERA DEL CAMPO DE CONVERGENCIA FUERON ADOPTADAS A PARTIR DE OBSERVACIONES DE RADAR DOPPLER. LA ECUACIÓN DE BALANCE DE FLUJO ACUOSO Y LAS SIMULACIONES NUBOSAS COINCIDIERON EN QUE LA TASA DE PRECIPITACIÓN SE VOLVIÓ MAS FUERTE CUANDO, YA SEA QUE LA MAGNITUD DE LA CONVERGENCIA SUPERFICIAL, O LA DE LA PROFUNDIDAD DE LA MISMA, FUERON AUMENTADAS. SIN EMBARGO, LA ECUACIÓN DE BALANCE DE FLUJO ACUOSO CONSISTENTEMENTE SUBESTIMO LAS TASAS DE LLUVIA DEL MODELO. TAMBIÉN, LAS ESTIMACIONES DE LA PRECIPITACIÓN A PARTIR DE LA ECUACIÓN DE BALANCE DE FLUJO ACUOSO NO FUERON SENSIBLES A LA DIVERGENCIA EN LAS ALTURAS, EN TANTO QUE LA PRECIPITACIÓN DEL MODELO DEPENDÍA DE LA DISTRIBUCIÓN DE DIVERGENCIA EN LOS NIVELES SUPERIORES. LA CONCLUSIÓN BÁSICA QUE SE INFIERE ES QUE LA ECUACIÓN DE BALANCE DEL FLUJO ACUOSOS ES FÁCIL DE USAR , PERO PUEDE SUMINISTRAR SOLO UNA ESTIMACIÓN BURDA DE LA PRECIPITACIÓN CON UNA TENDENCIA A SUBESTIMARLA.
其他摘要:The area-averaged stratiform precipitation rate can be estimated by equating the downward flux of precipitation with the upward flux of vapour. This study evaluates the usefulness of this approach by comparing the estimated rainfall rate with that computed using a time-dependent non-hydrostatic cloud model. Comparison with the cloud model results reveals how sensitive the water flux balance rainfall rates are to the magnitude and depth of the low-level convergence. It is found that the numerical cloud model overestimated rainfall observations for a case study of central Alberta for which the initial and boundary conditions of the convergence field were adopted from Doppler radar observations. The water flux balance equation and the cloud simulations agreed in that the rainfall rate became stronger when either the magnitude of the surface convergence or the convergence depth was increased. However, the water flux balance equation consistently underestimated the model rainfall rates. Also, rainfall estimates from water flux balance equation were not sensitive to the divergence aloft, whereas the model rainfall was dependent on the distribution of upper-level divergence. The basic conclusion to be drawn is that the water flux balance equation is easy to use, but can provide only a crude estimate of rainfall with a bias to underestimate.