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标题：A RASTREABILIDADE APLICADA À CADEIA DE PRODUÇÃO AGROPECUÁRIA
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作者：Victor Nassar ; Thali Leal Sampaio ; Milton Luiz Horn Vieira 等
期刊名称：Perspectivas em Gestão & Conhecimento
印刷版ISSN：2236-417X
电子版ISSN：2236-417X
出版年度：2015
卷号：5
期号：1
页码：98-114
语种：Portuguese
出版社：Universidade Federal da Paraíba
摘要：Na gestão do setor agropecuário de animais de produção, há diferentes fatores que influenciam a qualidade do produto final, como as práticas de manejo no local de criação, condições de transporte e no abatedouro. Com a execução da rastreabilidade, pode-se monitorar o ciclo de vida do animal, tornando a procedência conhecida e capaz de obter certificação e qualidade do produto. Assim, pode-se exigir rigor para o bem-estar animal e gerar maior segurança para o consumidor. Nesse contexto, este estudo tem como objetivo analisar a gestão do processo de rastreabilidade no setor da agropecuária. O artigo inicia com uma fundamentação teórica sobre gestão de processos e análise do processo da rastreabilidade, identificando os segmentos da cadeia de produção e tecnologias envolvidas. Em seguida, tem-se a aplicação de um estudo de caso que utiliza a tecnologia Radio Frequency Identification (RFID) para o controle de dados e monitoramento de animais e cargas. Descrevem-se as direções que nortearam a pesquisa, com enfoque no sistema de produção animal e análise do ciclo de vida, do ambiente e do fluxo de informações, bem como o desenvolvimento do processo de produção automatizado com RFID. A partir de então, levanta-se uma discussão sobre o papel da rastreabilidade na relação com boas práticas agropecuárias, na fiscalização das autoridades e no que representa ao consumidor. Conclui-se que uma gestão de processos na agropecuária que tenha como suporte a rastreabilidade, além de garantir segurança para empresas e consumidores, pode proporcionar acompanhamento da logística do transporte, da sanidade e bem-estar dos animais.
关键词：Gestão do Conhecimento; Engenharia do Conhecimento; Planejamento Estratégico;Rastreablidade; Gestão de Processos; Controle de Dados; Monitoramento de Dados; Agropecuária.