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文章基本信息

  • 标题:PREVISÃO DE ARRECADAÇÃO DO IMPOSTO SOBRE SERVIÇO DE QUALQUER NATUREZA (ISS) A PARTIR DA METODOLOGIA BOX-JENKINS
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  • 作者:Dimas Barrêto de Queiroz ; Edilson Paulo ; Aneide Oliveira Araújo
  • 期刊名称:Revista UNIABEU
  • 电子版ISSN:2179-5037
  • 出版年度:2015
  • 卷号:8
  • 期号:18
  • 页码:33-48
  • 语种:Portuguese
  • 出版社:UNIABEU
  • 摘要:O objetivo dessa pesquisa consistiu em verificar o nível de adequação da metodologia Box-Jenkins para prever a série de 12 observações mensais da receita com o imposto sobre serviço de qualquer natureza (ISS) do ano de 2013. Foram selecionados três municípios com dados disponíveis desde 2005 e entre os dez com maiores PIB do Brasil: Rio de Janeiro, Manaus e Porto Alegre. Os resultados apontaram um modelo auto regressivo integrado de média móvel com sazonalidade (SARIMA) como o mais adequado. Os municípios de Manaus e Porto Alegre seguem um processo de média móvel de primeira ordem - MA (1), enquanto Rio de Janeiro segue um processo de média móvel de segunda ordem - MA (2). As projeções para o ano de 2013 revelaram erros de previsão equivalentes a 1,09%; 2,55% e 1,21% para Rio de Janeiro, Manaus e Porto Alegre, respectivamente. Comparando os valores anuais projetados pelo modelo elaborado e pelas prefeituras para 2013, observou-se que os valores estimados pela metodologia Box-Jenkins foram mais precisos nos municípios do Rio de Janeiro e Porto Alegre. A pesquisa concluiu que essa metodologia é adequada para estimar uma série mensal de ISS, podendo auxiliar os gestores no processo de elaboração dos orçamentos públicos.
  • 关键词:ISS;Box-Jenkins;SARIMA
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