本論文では，重み付き引用ネットワーク解析における新興論文群の発見に対し，どの属性を考慮した重みが有効かを調査した．重み付き引用ネットワークでは出版年など論文の属性情報を解析に用いることが可能である．また，複数の学術領域ごとに重みを考慮した重み付き引用ネットワークを作成し，トポロジカルなクラスタリング手法によりクラスタに分割後，各種類のパフォーマンスをvisibility, speed, topological relevance から評価した．