近年，インターネットの普及を背景に，ブログやレビューなど，Web上で個人の日記や意見を気軽に書き込むことができる環境が整ってきている．本研究では，このように個人が発信するWeb上での自由記述情報を用いることで，製品などに対する評価解析を行うためのシステム構築を目指す．従来の評価解析システムでも評価表現の抽出や呈示がなされているが，個々の製品に対しての評価表現を把握することが目的であり，製品間の評価の比較や同製品での評価の時系列変化を把握する上では，不十分であると考えられる．本システムでは，MDSによりユーザレビュー間の関係性を把握した上で，文章中の語句どうしの関係を可視化するテキストマイニング手法HK Graphを用いて，ユーザが興味を持った対象商品に対するレビュー内容の視覚的な把握支援を行う．本論文では，Webユーザレビューから抽出された評価語句に基づいて，レビューにおける評価内容の時系列変化・類似性を視覚的に把握する手法を提案する．