遺伝的アルゴリズムには早い世代で多様性が損なわれてしまう初期収束や個体間に有効な遺伝子列であるスキーマを効率的に広めるために適用する問題の特性に合わせた交叉や突然変異と呼ばれる遺伝的操作が行われる必要があるという問題点がある．また，進化論の一つにウイルス進化論がある．ウイルス進化型遺伝的アルゴリズム（Virus Evolutionary Genetic Algorithm : VE-GA）は適用問題の解候補となる宿主と，部分解となるウイルスを遺伝子列として持つ二つの個体群から成り，それらの相互作用による共進化により，大域的探索と局所的探索行い，スキーマを個体間に高速に広めることができる．宿主はより高い適応度を得るための解探索を行い，ウイルスは宿主の適応度を上げるための部分解の探索を行う．また，一般的なGAにおいて，交叉は重要な役割を持ち，さまざまな手法が提案されている．各手法における解探索能力はそれぞれ異なり，適用する問題の性質や遺伝子のコーディング，個体数，進化の状況にあわせた適切な手法を選択することが重要であり，GAの施行中に適切な交叉方法を選択する手法が報告されている．したがって，個体の遺伝子列を部分的に変化させるという点において交叉と類似している感染は，交叉同様に重要であると考えられ，宿主に感染する際に，世代途中で適切な感染手法を選択することにより，効率的な探索を行うことが期待できる．本論文では，感染手法による個体進化の相違を比較，進化の状況により適応的に感染手法を切り替える一手法である適応的感染手法を提案し，数値シミュレーションによる従来手法との比較を行ったことを報告する．