ある目的でネットワークを構成する際，その目的について最適なトポロジーを設計する取り組みはさまざまな分野で行われている．これら従来研究の多くは，静的に与えられる諸条件のもとで，最適なトポロジーをどう設計するかに焦点を当てたものである．一方で，実際のネットワークの構築を考える際，一斉にある規模のネットワークを構築するのが困難な場合が多く，小規模のネットワークを使用しながら大規模に発展させる場合は少なくない．そこで本論文は，ネットワークの成長も考慮した最適なネットワークの構築を実現できるかについて調査した．具体的には典型的なネットワークとして待ち行列ネットワークを取り上げ，近年の複雑ネットワーク研究で提案されてきたさまざまな成長型ネットワークモデルの最適性を調査した．数値実験より，トポロジー生成規則に基づく段階的・逐次的トポロジー生成によって準最適なトポロジーを生成できることを確認した．また，ネットワークを構成する目的や与えられる条件によって，最適なトポロジー生成規則はさまざまであることが示された．