特定の場面では, ある与えられた課題を解決することができたとしても, 場面がかわると, そのような課題の解決が不可能になるようなことがしばしばある。このような現象は, 能力が多面的な特性をもつことを示す例とみることができる。このような特性は, その能力がもつ構造によつて規定されると仮定して, 個々の具体的な学習能力の構造をどう抽出し把握するかを考えた。 まず, その構造を考えようとする能力 (A) と, これを構成しているとみられる要素 (部分能力)(S₁, S₂, …, S_n) とを仮説的に設定し, 実際に能力 (△) をもつている個人や, 十分に備えていない個人, さらに, 全く備えていない個人を含む集団に対して, A, S₁, S₂, …, S_nの状態を調査し, Table1のようなA, s₁, s₂, …, s_nの関係が明らかになるような一覧表を作成し, これによつて, 要素の組み合わせを抽出しようとした。すなわち,(△) の能力が認められる反応型の中で,(s₁, s₂, …, S_n) の中のどれか1つでも, それが認められなくなると,(A) も認められなくなる反応型 (分解不可能な構造反応型) を抽出すると, この反応型は,(A) を構成する要素の組み合わせを示すものとみることができる (構造模型I) 。 次に, これらの要素がどのように結び合つているかを, 各要素の共働性を指標として検討した。いま,(S₁) と (S₂),(S₂) と (S₃) とがより強く結びつき,(S₁) と (S₃) とは, あまり強く結びついていないとすると, この関係は近似的に, S₁-S₂-S₃のように図式化でき, さらに,(S_i) と (S_j) の相関係数をR (S_i, S_j) で表わすと, 上の場合は近似的に, R (S₁, S₂) >R (S₁, S₃) R (S₂, S₃) >R (S₁.S₃) となる。このよう考え方を一般化して, 各要素の結びつきの状態を検討した (構造模型II) 。 さらに, 模型 (I) の状態を詳細に検討するために, 能力 (A) の具体的な側面 (A₁, A₂, …, A m ) と, これを規定する要素 (s₁, s₂, …, S_n) との間にf (S₁, S₂, …, S_n) = (A₁, A₂, …, A_m) という関係を考え, 「Aの状態 (A₁, A₂, …, A_m) が異なるのは, それを規定する要素 (S₁, S₂, …, S_n) に差異があるためである」 (f (S₁, S₂, …, S_n) = (A₁, A₂, …, A_m) は-価関数) と仮定した。そうして,(A₁, A₂, …, A_m) のそれぞれの状態に対応する要素 (S₁, S₂, …, S_n) の状態を, Table3のような一覧表から抽出しようとした (構造模型 (III)) 。 また,(A₁, A₂, …, A_m) に特定の状態 (構造) を設定できる場合, これに対応して, 要素 (S₁, S₂, …, S_m) の構造を考えることができ, これから,(A) の各状態を規定する要素を体系づける方法を検討した (構造模型 (IV)) 。 以上のような考え方は, 反応構造の分析とみることもできるが, 学力検査の誤答分析においては, その誤答にひきおこす原因を, ある程度能力構造の側面から明確にすることができるなど, 各方面への活用を考えることが可能である。また, ここにあげた模型は, ある側面からみると, Radix理論のSimplex modelやCircumplex modelに類似していることもわかる。