文章基本信息

标题：Desain Sistem Speech Recognition Penerjemah Bahasa Toraja Menggunakan Hidden Markov Model
本地全文：下载
作者：Rismayani - ; Sri Wahyuni ; Novita Sambo Layuk 等
期刊名称：Jurnal Penelitian Pos dan Informatika
印刷版ISSN：2088-9402
电子版ISSN：2476-9266
出版年度：2021
卷号：11
期号：2
页码：107-119
DOI：10.17933/jppi.v11i2.286
语种：English
出版社：R&D Center for Post and Informatics
摘要：Bahasa daerah toraja merupakan salah satu bahasa daerah yang ada di provinsi sulawesi selatan tepatnya di kabupaten Tana Toraja Indonesia. Indonesia memiliki beragam Bahasa daerah, Bahasa daerah merupakan salah satu ciri budaya suatu daerah khususnya Bahasa Toraja. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem Speech Recognition pada penerjemah Bahasa daerah Toraja dengan menggunakan Hidden Markov Model. Hidden Markov Model merupakan metode klasifikasi yang menggunakan pembelajaran dari Baum-Welch, yang mengestimasi beberapa parameter untuk menemukan model terbaik yang menggambarkan training set. Hidden Markov adalah algoritma berbasis probabilistik yang digunakan untuk menentukan kelas kata terbaik untuk setiap kata dalam data uji. Hasil dari penelitian ini adalah sistem penerjemah bahasa daerah Toraja yang menggunakan metode Hidden Markov dapat membantu siapa saja yang belum mengetahui menggunakan dan arti Bahasa Indonesia dari Bahasa daerah Toraja. Berdasarkan pengujian Black Box untuk masing-masing fungsional pada sistem penerjemah bahasa daerah Toraja diperoleh hasil yang valid; demikian juga, pengujian logika menggunakan metode Hidden Markov bebas dari kesalahan logika. Kemudian berdasarkan pengujian kuesioner yang telah diperoleh dari 20 responden diperoleh hasil 80.2% sangat setuju jika sistem penerjemah tersebut bermanfaat.
关键词：Hidden Markov Modelling;Translator Indonesian;Language Local;Toraja Language Android