文章基本信息

标题：Semantic Shift of English Internet Slangs Used in Social Media: Morphosemantic Analysis
本地全文：下载
作者：Oon Suzana Rahman ; Cece Sobarna ; Eva Tuckyta Sari Sujatna 等
期刊名称：Research and Innovation in Language Learning
印刷版ISSN：2614-5960
电子版ISSN：2615-4137
出版年度：2022
卷号：5
期号：1
页码：79-92
DOI：10.33603/rill.v5i1.6387 Abstract views : 17 times
语种：Indonesian
出版社：Lembaga Penelitian Universitas Swadaya Gunung Jati
摘要：Tujuan peneltian ini adalah untuk mengidentifikasi proses morfologi yang paling banyak ditemukan di dalam pembentukan kata internet slang berbahasa Inggris, dan untuk mengidentifikasi jenis pergeseran makna yang paling banyak digunakan dalam kata internet slang berbahasa Inggris. Metodologi penelitian yang digunakan yaitu descriptive qualitative –textual analysis dari (Bhawna & Gobind (2015) and Smith (2017). Teori Internet Slang Berbahasa Inggris yang digunakan dalam penelitian berasal dari Crystal (2003, 2011, 2013), Gua dan Dai (2019).Temuan penelitian ini yaitu: tidak terjadi proses morfologis 72%, derivation consisted of 16%, Compounding 4%, Coinned 4%, Compounding 4%. Sedangkan jenis perubahan semantik, yaitu: narrowing yang terdiri dari 72%, Makna kata yang tidak mengalamii pergeseran, yaitu 28 %. Peneliti merekomendasikan untuk penelitian selanjunya yang masih terbuka terutama di bidang semaantik dalam pembahasan makna figurative.
其他摘要：The aim this research are to identify the most common morphological process through word formation found in the lexical of English Internet slang, and to identify the most common type of shift of meaning used by netizen on social media.The research Methodology applied in this research is descriptive qualitative-textual analysis (Bhawna & Gobind (2015) and Smith (2017). The data sources are taken from facebook, twitter and teenage English Slang that are selectively chosen on the basis of criteria.The Theory of English Internet Slang taken from Crystal (2003, 2005, 2011, 2013), Gua and Dai (2019). The research findings are:No Morphological process 72% , derivation consisted of 16%, Compounding 4%, Coinned 4%, Clipping 4%. Whereas the type of semantic changes, mostly narrowing consists of 78%, The words that do not change the meanings are 28%. It is recommended for further reseach which is still open for semantic field, especially under the discussion on figurative meaning