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标题：筋電位による発話単語の音節の長さの推定
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作者：宮坂清貴 ; 坂本雄児 ; 山ノ井髙洋等
期刊名称：知能と情報
印刷版ISSN：1347-7986
电子版ISSN：1881-7203
出版年度：2021
卷号：33
期号：3
页码：718-722
DOI：10.3156/jsoft.33.3_718
语种：Japanese
出版社：Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics
摘要：音声を使用できない環境でも音声コミュニケーションを行う手法として，音以外の情報から発話動作を認識する方法（黙声認識）がある．筋電位図を用いて，発話単語の推定を行う研究は行われているが，音節の長さなどの，感情表現の情報が失われてしまう．本研究では筋電位図から発話単語の音節の長さを推定する方法を提案した．分類精度と平均誤差を調べた結果，提案手法によって音節の長さの推定が可能であることが明らかとなった.
其他摘要：There is a method of recognizing speech behavior based on information other than sound (silent speech recognition) as a method for speech communication in environments where speech cannot be used. Although there have been studies on the prediction of spoken words using electromyogram (EMG), information on emotional expressions such as syllable duration is lost. This study proposed a method for prediction the syllable duration of spoken words from EMG. The results of classification accuracy and average error show that the proposed method can predict the syllable duration.
关键词：黙声認識;EMG;CNN;オーグメンテーション
其他关键词：silent speech recognition;EMG;CNN;augmentation