文章基本信息

标题：PEMODELAN GAMBAR MENGGUNAKAN COPULA GAUSSIAN DENGAN METODE PARTISI
本地全文：下载
作者：Sri Winarni ; Sapto Wahyu Indratno ; Kurnia Novita Sari 等
期刊名称：Statistika
印刷版ISSN：1411-5891
出版年度：2021
卷号：21
期号：1
页码：37-43
DOI：10.29313/jstat.v21i1.7860
语种：
出版社：Universitas Islam Bandung
摘要：Penelitian ini memodelkan gambar menggunakan copula Gaussian. Metode pemodelan yang bersifat fleksibel karena tidak mensyaratkan distribusi normal pada nilai piksel gambar. Masalah kompleksitas komputasi yang disebabkan oleh dimensi data yang besar akan diatasi dengan metode partisi yang dilakukan pada penelitian ini. Data training berupa gambar apel dipartisi menjadi empat bagian yang nantinya kaan menjadi variabel bebas dalam model copula Gaussian. Optimasi model dilakukan dengan metode maksimum likelihood dan didapatkan hasil model copula Gaussian dengan hyperparameter length scale 1. Metode partisi dapat mereduksi dimensi data sehingga mampu mengatasi permasalahan kompleksitasi komputasi.
关键词：pemodelan gambar; copula Gaussian; metode partisi; reduksi dimensi data; kompleksitas komputasi.