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标题：Qualidade de dados em gestão de dados de pesquisa: um estudo bibliométrico
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作者：Daiane Marcela Piccolo ; Antonio Victor Wolf Tadini ; Heytor Diniz Teixeira 等
期刊名称：Em Questão
印刷版ISSN：1808-5245
出版年度：2022
卷号：28
期号：1
页码：159-184
DOI：10.19132/1808-5245281.159-184
语种：English
出版社：Universidade Federal do Rio Grande do Sul
摘要：A gestão dos dados de pesquisa é reconhecida pela comunidade científica como parte importante das boas práticas de pesquisa. Desta maneira, acredita-se que os mesmos devem estar sempre disponíveis para acesso e reuso. Neste contexto, a curadoria e a qualidade de dados são entendidas como elementos estratégicos. Este trabalho tem como objetivo caracterizar e especificar a produção científica existente sobre o tema “qualidade de dados em gestão de dados de pesquisa”, por meio da aferição de indicadores bibliométricos. Em termos metodológicos, esta pesquisa possui natureza quantitativa e qualitativa, é de tipo exploratória quanto a seus objetivos e utilizasse das bases de dados Web of Science e Scopus para a composição do corpus do estudo bibliométrico. Como resultado, identificou-se, a partir de um corpus de 77 artigos, um período de publicações relevantes entre os anos de 1984 e 2020, sendo o ano de 2019 aquele com mais trabalhos publicados. Adicionalmente, 7 veículos de publicação apresentaram mais de um artigo no tópico pesquisado, sendo os Estados Unidos o país com mais trabalhos publicados, totalizando 34. A área da Ciência da Computação foi a que mais produziu nesse tema e constitui uma tendência em sua interdisciplinaridade com as ciências biológicas, sociais aplicadas e da saúde. Finalmente, conclui-se que, a partir da consciência de que a qualidade de dados é um parâmetro relativo, a implementação de serviços de gestão de dados de pesquisa deve passar por preparação, com foco no atendimento a requisitos como os concernentes ao domínio e aos usos pretendidos.