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标题：A natureza de conjuntos de dados científicos em repositórios sul-americanos: um levantamento de formatos e extensões
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作者：Marcello Mundim Rodrigues ; Cíntia de Azevedo Lourenço ; Guilherme Ataíde Dias 等
期刊名称：Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação
印刷版ISSN：1518-2924
出版年度：2022
卷号：27
期号：1
DOI：10.5007/1518-2924.2022.e85148
语种：English
出版社：Departamento de Ciência da Informação – UFSC
摘要：Objetivo: identificar os repositórios de dados científicos criados e geridos por Instituições de Ensino Superior e/ou agências de pesquisa e fomento sul-americanas; identificar e descrever os formatos e extensões dos arquivos que compõem os conjuntos de dados científicos depositados nesses repositórios. Método: oito repositórios recuperados pelo RE3DATA foram selecionados à investigação. Obteve-se uma população (N) de 1.115 conjuntos de dados científicos. A partir da Amostragem Aleatória Estratificada, chegou-se ao valor da amostra (n) igual a 258 conjuntos de dados, que corresponde a 23,15% da população (N). Os dados retirados das amostras foram condensados em tabelas e quadros. Resultado: notou-se que a natureza dos conjuntos de dados científicos investigados se concentra em dados textuais e numéricos, salvos em arquivos de texto e em tabelas, respectivamente. Percebeu-se que os conjuntos de dados podem ser tanto homogêneos (um ou mais arquivos salvos em um único formato e extensão, ex.: formato de imagem em .jpg) ou heterogêneos (arquivos salvos em diferentes formatos e extensões, ex.: mesmo formato de imagem salvo em .jpg e .tiff) em sua composição. Apurou-se também que algumas extensões possibilitam a identificação da natureza, do domínio e do conteúdo dos dados, como observado nas extensões .gpx e .gdb, que se referem a dados de geolocalização, logo, de natureza alfanumérica. Conclusões: há crescente necessidade de se descrever a natureza dos dados, assim como os formatos e extensões de seus arquivos. Esse tipo de metadado descritivo seria valioso a potenciais usuários, pois permitiria obter maior compreensão do contexto dos dados com foco em seu reúso.