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标题：Projeto de machine learning: compreensão da hospitalidade como diferencial competitivo na gestão de restaurantes
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作者：Paulo Sergio Gonçalves de Oliveira ; Thais Goldbard Yoshiura ; Carlos Alberto Alv 等
期刊名称：Revista de Gestão e Projetos
电子版ISSN：2236-0972
出版年度：2020
卷号：11
期号：3
页码：26-45
DOI：10.5585/gep.v11i3.18748
语种：Portuguese
出版社：Universidade Nove de Julho
摘要：O objetivo deste artigo é apresentar o desenvolvimento de um projeto de Machine Learning para prever a classificação do cliente em relação ao restaurante, possibilitando dessa forma a utilização da Hospitalidade como um diferencial competitivo. Para atingir o objetivo foi desenvolvido um projeto de Machine Learning, o qual envolveu o desenvolvimento de um script na linguagem R, que possibilita a análise e aplicação em Restaurantes, de forma a apoiar os gestores na tomada de decisões e eventuais ações de mitigação dos problemas. De forma a capturar a experiência dos especialistas, um modelo foi desenvolvido por meio da aplicação do algoritmo Naïve Bayes, o qual foi treinando utilizando dados obtidos do Site TripAdvisor, atingindo uma taxa de acerto de cerca de 84% com os dados de teste. Esse valor é aceitável para novas análises com dados oriundos das opiniões dos clientes, demonstrando dessa forma que o projeto atingiu o seu objetivo.
关键词：Projeto de Software; Naïve Bayes; Machine Learning; Hospitalidade na Competitividade de Serviços; Gestão em Alimentos e Bebidas