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文章基本信息

  • 标题:Controle de plantas daninhas avaliado visualmente e por imagens aéreas
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  • 作者:Saulo Felipe Brockes Campos ; João Paulo Arantes Rodrigues da Cunha ; Ernane Miranda Lemes
  • 期刊名称:Revista Brasileira Multidisciplinar - ReBraM /Brazilian Multidisciplinay Journal
  • 印刷版ISSN:1415-3580
  • 电子版ISSN:1415-3580
  • 出版年度:2021
  • 卷号:24
  • 期号:3
  • 页码:216-225
  • DOI:10.25061/2527-2675/ReBraM/2021.v24i3.977
  • 语种:Portuguese
  • 出版社:Maria Lúcia Ribeiro,
  • 摘要:O emprego de aeronaves remotamente pilotadas (ARPs) para obtenção de imagens no campo tem crescido e pode auxiliar o manejo de plantas daninhas, contudo, os softwares para análise e processamento das imagens precisam ser testados sob diferentes condições para o desenvolvimento das rotinas e validação dos resultados. O objetivo deste trabalho foi correlacionar os resultados da metodologia de avaliação visual, com escala de notas, com os resultados do processamento de imagens com os softwares SisCob® e ImageJ®, na análise da ocorrência e eficácia de controle de plantas daninhas. As comparações foram feitas em dez áreas com diferentes níveis de infestação de plantas daninhas. A partir de uma área em pousio há quatro meses, submeteu-se a mesma a diferentes tratamentos de controle químico com herbicida glifosato, incluindo uma testemunha sem aplicação, variando taxa de aplicação (50, 90 e 150 L ha-1), adição de adjuvante e presença de pulverização eletrostática. Após 35 dias da aplicação do herbicida, cada uma das áreas foi avaliada visualmente, e paralelamente foi feito o sobrevoo com uma ARP para coleta das imagens aéreas e posterior processamento digital, usando os dois softwares para quantificação em percentagem do controle com o herbicida. Todas as correlações testadas (Pearson, Spearman e Kendall) foram significativas e positivas, indicando que o uso de ARPs para coleta de imagens e seu processamento através dos softwares demonstraram potencial como alternativa para a avaliação da infestação e controle de plantas daninhas, podendo substituir a avaliação visual com operador a campo, evitando a subjetividade e a morosidade.
  • 关键词:agricultura de precisão; monitoramento agrícola; plantas infestantes; processamento de imagens;Precision Agriculture; Agricultural Monitoring; Weeds; Image Processing
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