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标题：Gestão do conhecimento na indústria transformadora através da aplicação de métodos de otimização
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作者：Erenio González Suárez ; Diana Niurka Concepción Toledo ; David Muto Lubota 等
期刊名称：Universidad y Sociedad
电子版ISSN：2218-3620
出版年度：2022
卷号：14
页码：273-279
语种：Portuguese
出版社：Universidad de Cienfuegos
摘要：A industrialização de um país exige avanços consolidados na indústria transformadora. Esse desafio faz com que a gestão do conhecimento e da tecnologia sejam considerados fatores decisivos para o impulso económico das nações, na busca das melhores alternativas de desenvolvimento, desenho e operação de suas instalações. O engenheiro que nelas atua deve enfrentar a análise de alternativas cada vez mais complexas para a tomada de decisão e oferecer a etapa fundamental para a solução do problema na prática, que muitas vezes requer o menor tempo possível. Você deve ter um conhecimento profundo do fenômeno estudado e a capacidade de determinar a possível solução com base nas melhores práticas disponíveis para você. O objetivo deste artigo é discutir os benefícios oferecidos pela aplicação da gestão do conhecimento e o uso de métodos de otimização como ferramentas para os engenheiros tomarem decisões no projeto e / ou condução de processos, desenvolvimento e aprimoramento de tecnologias e assimilação industrial dos fenómenos de transporte, com vista a aumentar a eficiência económica, ambiental e energética dos processos da indústria transformadora. Este artigo analisa do ponto de vista teórico, os aspectos essenciais dos métodos de gestão do conhecimento, tecnologia e optimização. Adicionalmente, são referenciadas investigações desenvolvidas a partir das demandas desta indústria, nas quais foram apresentadas soluções às demandas estabelecidas com a aplicação dessas ferramentas.