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标题：Seleção de Amostras de Auditoria: Complementariedade entre Curva ABC e Lei de Benford
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作者：Fabio Zanchettin ; Gemael Chaebo
期刊名称：Revista Evidenciação Contábil & Finanças
印刷版ISSN：2318-1001
电子版ISSN：2318-1001
出版年度：2020
卷号：8
期号：2
页码：111-132
DOI：10.22478/ufpb.2318-1001.2020v8n2.48910
语种：Portuguese
出版社：Federal University of Paraiba
摘要：Objetivo: O objetivo deste trabalho consiste em propor uma metodologia para a seleção de amostras de auditoria, obtida por meio da Curva ABC e da Lei de Benford.Fundamento: A fundamentação se baseia na seleção de amostras de auditoria, mais precisamente na Curva ABC e na Lei de Benford.Método: Para atingir o objetivo proposto, foram utilizados dois diferentes conjuntos de dados: (1) os valores de documentos fiscais fornecidos pela Secretaria de Fazenda do Estado de Mato Grosso do Sul (Sefaz-MS) e (2) as Notas de Empenho de um município do estado de Mato Grosso do Sul, emitidas durante o exercício financeiro de 2016.Resultados: Os resultados indicam que a Curva ABC privilegia os itens de maior valor relativo, enquanto que a Lei de Benford favorece a busca por evidências de itens manipulados. As amostras da Lei de Benford tendem a ser maiores que as obtidas pela Curva ABC; e que, embora tenham uma maior quantidade de elementos, apresentam um valor total amostral substancialmente menor. Os resultados obtidos sugerem a possibilidade de complementariedade das técnicas.Contribuições: Espera-se, como contribuição desta pesquisa, incentivar a utilização de métodos quantitativos para a seleção de amostras de auditoria, cuja aplicação possibilita a redução dos custos associados, confere maior cientificidade e consistência ao relatório do auditor e potencializa a identificação de fraudes.