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标题：Prédiction de performance des systèmes de reconnaissance automatique de la parole à l’aide de réseaux de neurones convolutifs
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作者：Zied Elloumi ; Benjamin Lecouteux ; Olivier Galibert 等
期刊名称：Traitement Automatique des Langues
印刷版ISSN：1248-9433
电子版ISSN：1965-0906
出版年度：2018
卷号：59
期号：2
页码：1-28
语种：French
出版社：ATALA - Assoc Traitement Automatique Langues
摘要：Dans ce travail, nous nous intéressons à la tâche de prédiction de performance des systèmes de transcription de la parole. Nous comparons deux approches de prédiction: une approche de l’état de l’art fondée sur l’extraction explicite de traits et une nouvelle approche fondée sur des caractéristiques entraînées implicitement à l’aide des réseaux neuronaux convolutifs (CNN). Nous essayons ensuite de comprendre quelles informations sont capturées par notre modèle neuronal et leurs liens avec différents facteurs. Pour tirer profit de cette analyse, nous proposons un système multitâche qui se montre légèrement plus efficace sur la tâche de prédiction de performance.