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标题：Skillex : a graph-based lexical score for measuring the semantic efficiency of used verbs by human subjects describing actions
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作者：Bruno Gaume ; Karine Duvignau ; Emmanuel Navarro 等
期刊名称：Traitement Automatique des Langues
印刷版ISSN：1248-9433
电子版ISSN：1965-0906
出版年度：2014
卷号：55
期号：3
页码：1-24
语种：French
出版社：ATALA - Assoc Traitement Automatique Langues
摘要：Les dictionnaires sont des objets socioculturels qui peuvent être utilisés comme structures sous-jacentes pour la modélisation en sciences cognitives. Nous montrons d’abord que les réseaux lexicaux construits à partir de dictionnaires, malgré un désaccord de surface au niveau des liens, partagent une structure topologique commune. En supposant que cette structure profonde reflète l’organisation sémantique du lexique partagée par les membres d’une communauté linguistique, nous proposons un modèle basé sur l’exploration de cette structure spécifique pour analyser et comparer l’efficacité sémantique des productions [Enfants/Adultes] dans une tâche d’étiquetage d’action. Nous définissons un score générique de l’efficacité sémantique, S KILLEX. Assigné aux participants du protocole A PPROX, ce score nous permet de les classer avec précision dans les catégories enfants et adultes.
其他摘要：Dictionaries are sociocultural objects that can be used as underlying structures of cognitive science models. We first show that the lexical networks constructed from dictionaries, despite a surface disagreement at links level, share a common topological structure. We assume that this deep structure reflects the semantic organisation of the lexicon shared by the members of a linguistic community. We propose a model based on the exploration of this specific structure to analyse and compare the semantic efficiency of [Children/Adults] productions in action labelling tasks. We define a generic score of semantic efficiency, S KILLEX. Assigned to participants of the A PPROX protocol, this score enables us to accurately classify them into Children and Adults categories.