首页    期刊浏览 2024年12月03日 星期二
登录注册

文章基本信息

  • 标题:Pembuatan Perangkat Basis Data untuk Sintesis Ucapan (Natural Speech Synthesis) Berbahasa Indonesia Berbasis Hidden Markov Model (HMM)
  • 本地全文:下载
  • 作者:Elok Anggrayni ; Sekartedjo Sekartedjo ; Dhany Arifianto
  • 期刊名称:Jurnal Teknik ITS
  • 印刷版ISSN:2301-9271
  • 电子版ISSN:2337-3539
  • 出版年度:2013
  • 卷号:2
  • 期号:2
  • 页码:443-447
  • DOI:10.12962/j23373539.v2i2.3838
  • 语种:Spanish
  • 出版社:Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
  • 摘要:Salah satu teknik sintesis ucapan adalah sistem statistik parametrik sintesis ucapan menggunakan Hidden Markov Model (HMM). Speech synthesis dalam bahasa Indonesia dengan menggunakan HTS masih belum pernah dikembangkan (under-resourced). Penelitian ini diawali dengan pembuatan basis data suara bahasa Indonesia melalui proses perekaman, kemudian diikuti dengan proses segmentasi simbol fonetik, dan pemberian label. Dalam penelitian ini diperoleh basis data dalam bahasa Indonesia sejumlah 1529 kalimat yang sesuai dengan kaidah keseimbangan fonetik (phonetically balanced), yaitu telah memenuhi 33 jenis fonem. Selain itu, diperoleh juga segmentasi dan labeling dataset sebanyak 100 kalimat hasil rekaman suara laki-laki dan 100 kalimat hasil rekaman suara wanita. Penyiapan perangkat lunak untuk menjalankan sistem sintesis ucapan berbahasa Inggris berbasis HMM telah dilakukan dengan mengaplikasikan HTS yang menggunakan. Berdasarkan hasil uji kualitas suara menggunakan uji subyektif, melibatkan 20 responden, diperoleh naturalness dengan nilai Mean Opinion Score (MOS) 3,4 untuk pengujian hasil training speaker dependent (SD) training demo dan 3,2 untuk pengujian hasil speaker adaptation/adaptive (SAD) training demo. Dengan demikian, synthetic speech yang dihasilkan dapat dikategorikan baik dan perangkat lunak yang dipakai dapat digunakan untuk melakukan perancangan sistem sintesis ucapan berbahasa Indonesia.
  • 关键词:sintesis ucapan;Hidden Markov Model (HMM);HMM-based speech synthesis (HTS)
国家哲学社会科学文献中心版权所有