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文章基本信息

  • 标题:Análise de sentimento como apoio à seleção de livros: um estudo aplicado à plataforma Skoob
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  • 作者:Ronnie Shida Marinho ; Clayton Martins Pereira ; José Eduardo Santarem Segundo
  • 期刊名称:Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação
  • 印刷版ISSN:1518-2924
  • 出版年度:2022
  • 卷号:27
  • 期号:1
  • DOI:10.5007/1518-2924.2022.e83588
  • 语种:English
  • 出版社:Departamento de Ciência da Informação – UFSC
  • 摘要:Objetivo: Este trabalho tem por objetivo aplicar a técnica análise de sentimento nas resenhas publicadas na plataforma Skoob, com o intuito de propor um novo parâmetro de avaliação que ajude os usuários na tomada de decisão sobre a leitura, ou não, de um livro. Método: Pesquisa exploratória, de abordagem quantitativa e qualitativa, que utilizou, para realizar a análise de sentimento, a técnica de detecção de polaridade, de modo a automatizar a identificação do grau de polaridade das opiniões contidas nas resenhas, o qual pode ser positivo, negativo ou neutro. Foram selecionadas, no total, 45.114 resenhas relacionadas aos 20 livros mais lidos entre os usuários da plataforma Skoob. Resultado: Os resultados obtidos mostram o potencial da aplicação da análise de sentimento nas resenhas de livros como mais uma ferramenta para auxiliar o usuário da plataforma Skoob em sua tomada de decisão por qual livro iniciar a leitura ou por quais livros colocar em sua lista de próximas leituras. Conclusões: As resenhas de livros são insumos importantes em uma rede social de leitores, uma vez que podem influenciar as preferências de leitura de seus usuários, além de apresentar as características positivas e negativas de um determinado livro. A aplicação da Análise de sentimento nas opiniões contidas em tais resenhas pode fornecer indicadores de modo automatizado e rápido, possibilitando aferir o comportamento dos usuários em relação aos livros que leram, além de ser utilizada como uma métrica alternativa para avaliação de livros.
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