文章基本信息

标题：КЛАСИФІКАЦІЯ ЛІСОВИХ МАСИВІВ ВОЛИНІ ЗА ДАНИМИ БАГАТОСПЕКТРАЛЬНИХ СУПУТНИКОВИХ ЗНІМКІВ
本地全文：下载
作者：Oleksandr Melnyk ; Pavlo Manko
期刊名称：ScienceRise
印刷版ISSN：2313-6286
电子版ISSN：2313-8416
出版年度：2018
卷号：9
页码：25-30
DOI：10.15587/2313-8416.2018.143139
语种：Russian
出版社：Scientific Route OU
摘要：В статті досліджено питання поєднання сучасних відкритих геоінформаційних систем та даних дистанційного зондування Землі в задачах лісовпорядкування. На основі існуючих планів лісонасаджень розроблено класифікатори за методом нарощування області та окреслення полігонів. Здійснено контрольовану класифікацію дослідних об’єктів та проведено оцінку точності отриманих результатів. Встановлено, що точність визначення окремих класів безпосередньо залежить від відсоткового складу об’єктів та похибок кінцевого користувача в процесі їх визначення.
其他摘要：The article deals with the issue of combining modern open geographic information systems and data from remote sensing of the Earth in the tasks of forest management. Classifiers have been developed based on the method of field uplift and the designation of landfills on the basis of existing plans for afforestation. Controlled classification of research objects is conducted and the accuracy of the results is evaluated. It is established that the accuracy of the determination of individual classes directly depends on the percentage of objects and errors of the end user in the process of their definition.
关键词：дистанційне зондування Землі;космічний знімок;моніторинг лісів;контрольована класифікація;еталон
其他关键词：remote sensing of the earth;space image;monitoring of forests;controlled classification;standard