摘要:Em um processo de fluxo múltiplo (MSP) um produto é fabricado em vários fluxos em paralelo. A ferramenta tradicional para o monitoramento de MSPs é o gráfico de controle de grupo (GCG), que não leva em conta que tipicamente o valor da característica de qualidade em cada fluxo é a soma de um componente comum a todos os fluxos e um componente individual, do fluxo particular. Isso pode tornar o GCG ineficaz na detecção de mudanças na média de fluxos individuais. Com base neste modelo de dois componentes, propomos um GCG da média móvel ponderada exponencialmente (EWMA) para monitorar as médias dos componentes individuais dos fluxos. Otimizamos seu projeto (minimizando o ARL para determinados deslocamentos na média de um fluxo) e comparamos seus ARLs com os de outros gráficos destinados a MSPs de dois componentes. Para essa comparação, precisávamos obter os projetos ótimos também desses gráficos anteriores, que não estavam disponíveis na literatura; essa é uma contribuição adicional do nosso trabalho. Os ARLs dos gráficos foram obtidos por simulação, com um número de corridas suficientemente grande para garantir a precisão dos resultados. Estes mostram que o gráfico proposto supera os anteriores, tornando-se recomendado para o controle de MSPs.
其他摘要:In a multiple stream process (MSP) a product is manufactured in a number of streams in parallel. The traditional tool for monitoring MSPs, the group control chart (GCC), does not take into account that typically the value of the quality variable in each stream is the sum of a component common to all streams and an individual component, of the particular stream. This may render the GCC ineffective in detecting shifts in the mean of individual streams. Based on this two-components model, we propose an exponentially weighted moving average (EWMA) GCC to monitor the means of the individual streams components. We optimize its design (minimizing the ARL for given shifts in the mean of a stream) and compare their ARLs with the ones of other existing charts devised for two-components MSPs. For this comparison, we needed to obtain optimal designs of these previous charts too, which were not available in the literature; this is an additional contribution of our work. The ARLs of the charts were obtained by simulation, with a number of runs sufficiently large to ensure precise results. The results show that the proposed chart outperforms the previous ones, becoming thus recommended for the statistical control of MSPs.
关键词:Processos Multifluxo;Gráfico de Controle de Grupo;Componentes da variância;Médias Móveis Exponencialmente Ponderadas
其他关键词:Multiple stream processes##Group control chart##Components of variance##Exponentially weighted moving average