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标题：Estudio Comparativo sobre Modelos de Turbulencia en Flujo de Refrigerantes con Bajo GWP en el Interior de Microcanales
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作者：Eduardo Miranda Barraza ; Eduardo Miranda Barraza ; Daniel Sempértegui-Tapia 等
期刊名称：Mecánica Computacional
印刷版ISSN：2591-3522
出版年度：2021
卷号：XXXVIII
期号：22
页码：875-884
语种：English
出版社：CIMEC-INTEC-CONICET-UNL
摘要：Este trabajo se trata de una evaluación de modelos de turbulencia para la predicción de la pérdida de presión y el coeficiente de transferencia de calor durante el flujo de refrigerantes con bajo potencial de calentamiento global (GWP) en el interior de microcanales. En este estudio, características de mecánica de fluidos y transferencia de calor se simulan incorporando condiciones de flujo turbulento en un microcanal circular de 1.1 mm de diámetro. Los modelos de turbulencia con las formulaciones k- epsilon y k-omega son evaluados para números de Reynolds hasta 10000 y son implementados computacionalmente en el software OpenFoam. Los perfiles de velocidad, factores de fricción y números de Nusselt son calculados y analizados en función de variables paramétricas. Los resultados numéricos son validados con métodos de predicción analíticos y con datos experimentales medidos en trabajos previos para flujos de R134a, R1234fy, R1234ze(E) y R600a. Los resultados indican que los modelos describen cualitativamente el comportamiento del flujo y la transferencia de calor en condiciones de turbulencia. Cuantitativamente, los modelos Low-Re k-epsilon, k-omega estándar y k-omega SST presentan mejores predicciones para las variables de interés. Por otro lado, el modelo Low-Re k-epsilon presenta el menor error medio absoluto.