首页    期刊浏览 2025年03月02日 星期日
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  • 标题:Cartografía del abandono de cultivos de cítricos mediante el uso de datos altimétricos: LiDAR y fotogrametría SfM
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  • 作者:Sergio Morell-Monzó ; María-Teresa Sebastiá-Frasquet ; Javier Estornell
  • 期刊名称:Revista de Teledetección
  • 印刷版ISSN:1988-8740
  • 出版年度:2022
  • 期号:59
  • 页码:47-58
  • DOI:10.4995/raet.2022.16698
  • 语种:English
  • 出版社:Universitat Politècnica de València
  • 摘要:La Comunitat Valenciana (España) es el mayor productor de cítricos de Europa, sin embargo, en las últimas décadas se está produciendo un acelerado abandono de las tierras de cultivo dedicadas a la citricultura. El abandono de tierras agrícolas es un fenómeno global con relevantes implicaciones medioambientales y socioeconómicas. Por este motivo es importante realizar un seguimiento de este proceso. En el caso particular de los cítricos, el pequeño tamaño de las explotaciones agrícolas, la alta fragmentación del paisaje y la baja separabilidad espectral entre las parcelas en producción y las abandonadas dificultan la detección de cultivos abandonados utilizando imágenes satelitales de resolución moderada. En este trabajo se realiza la primera aproximación a la detección de cultivos de cítricos abandonados utilizando datos altimétricos. En el estudio se utilizan dos fuentes de datos altimétricos: el LiDAR del Plan Nacional de Ortofotografía Aérea (PNOA) y los datos obtenidos mediante un sistema aéreo no tripulado aplicando procesos fotogramétricos (Structure from Motion). Los resultados mostraron una exactitud global del 67,9% para los datos LiDAR y un 83,6% de los datos fotogramétricos. La alta densidad de puntos de los datos fotogramétricos permitió extraer características de textura a partir de la Matriz de Co-Ocurrencia de Nivel de Gris derivadas del Canopy Height Model. Los resultados indican el potencial de la información altimétrica para la monitorización de los campos abandonados de cítricos, especialmente utilizando nubes de puntos de alta densidad. Investigaciones futuras deberían explorar la fusión de datos espectrales, texturales y altimétricos para el estudio de cultivos de cítricos abandonados.
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