文章基本信息

标题：Provincial implementation supports for socio-demographic data collection during COVID-19 in Ontario’s public health system
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作者：Samiya Abdi ; Caroline Bennett-AbuAyyash ; Liane MacDonald 等
期刊名称：Canadian Journal of Public Health
印刷版ISSN：0008-4263
出版年度：2021
卷号：112
期号：5
页码：853-861
DOI：10.17269/s41997-021-00551-2
语种：English
出版社：Canadian Public Health Association
摘要：ettingThe Ontario government implemented a regulatory change to mandate the collection of socio-demographic (SD) data for individuals who tested positive for COVID-19. This change was informed by evidence of COVID-19’s disproportionate impact on marginalized communities and calls for broader collection of SD data. Given the scarcity of similar efforts, there is a significant knowledge gap around implementing standardized SD data collection in public health settings.InterventionPublic Health Ontario provided collaborative support for the implementation of SD data collection, grounded in health equity principles, evidence, and best practices. We supported the addition of SD fields in Ontario’s COVID-19 data collection systems, issued data entry guidance, hosted webinars for training and learning exchange, and published a resource to support the data collection process. The current focus is on building sustainability and quality improvement through continued engagement of public health units.OutcomesBy November 28, 2020, almost 80% of COVID-19 cases had information recorded for at least one SD question (individual questions, range 46.8–67.0%). We hosted three webinars for the field, and the data collection resource was viewed almost 650 times. Practitioners continue to express needs for support on applying equity principles to data analysis and interpretation, and community engagement on data collection and use.ImplicationsSharing knowledge on responsive implementation supports in collaboration with the field and using current evidence and guidance will strengthen public health practice for SD data collection. Laying this groundwork will also improve the likelihood of success and sustainability of these equity-focused efforts.
其他摘要：frRésuméLieu
Le gouvernement de l’Ontario a appliqué une modification réglementaire exigeant la collecte de données sociodémographiques (SD) sur les personnes testées positives pour la COVID-19. Cette modification découle des preuves de l’impact disproportionné de la COVID-19 dans les populations marginalisées et appelle à une collecte élargie des données SD. Comme les démarches similaires sont rares, il y a de grandes lacunes au sujet de la mise en œuvre de la collecte de données SD standardisées dans les milieux de la santé publique.
Intervention
Santé publique Ontario a collaboré à la mise en œuvre d’une collecte de données SD ancrée dans les principes, les données probantes et les pratiques exemplaires de l’équité en santé. Nous avons appuyé l’ajout de champs SD dans les systèmes ontariens de collecte de données sur la COVID-19, fourni des orientations sur la saisie des données, organisé des webinaires de formation et d’échange de connaissances et publié un document à l’appui du processus de collecte de données. La priorité est actuellement accordée au renforcement de la durabilité et à l’amélioration de la qualité grâce à la participation continue des bureaux de santé publique.
Résultats
Au 28 novembre 2020, pour près de 80 % des cas de COVID-19, il existait des informations sur au moins une question SD (questions individuelles, intervalle de 46,8 à 67,0 %). Nous avions organisé trois webinaires pour le personnel de terrain, et notre document sur la collecte de données avait été consulté près de 650 fois. Les praticiens continuent à nous demander de l’aide pour appliquer les principes d’équité à l’analyse et à l’interprétation des données et pour faire participer les communautés à la collecte et à l’utilisation des données.
Conséquences
Le partage des connaissances sur les supports de mise en œuvre adaptés, en collaboration avec le terrain et en faisant appel aux connaissances et aux orientations actuelles, renforcera la collecte de données SD dans la pratique en santé publique. En posant ces bases, nous améliorons aussi les chances de réussite et la durabilité de ces démarches axées sur l’équité.