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标题：森林クラウドでの利用に向けたALOS-2/PALSAR-2による伐採検知技術の高度化
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作者：林真智 ; 田殿武雄 ; 落合治等
期刊名称：日本森林学会誌
印刷版ISSN：1349-8509
电子版ISSN：1882-398X
出版年度：2021
卷号：103
期号：3
页码：215-223
DOI：10.4005/jjfs.103.215
语种：Japanese
出版社：The Japanese Forest Society
摘要：地方自治体で普及のすすむ森林クラウドで効果的に伐採地情報を活用できるよう，ALOS-2/PALSAR-2データを用いた伐採検知技術を開発，検証した.茨城県を対象とし，セグメンテーションにより小領域に分割し，2時期の画像間で後方散乱係数が低下した箇所を抽出する方法を採用した.現地調査や光学衛星画像との比較により，精度検証や手法改良を行った.その結果，PALSAR-2の画像歪みが生じる山間地においても，マイクロ波の局所入射角に応じたスクリーニングにより誤検知を減らせることや，マイクロ波照射方向の異なる画像の併用により未検知を減らせることが示された.検知精度は，山間地であってもユーザ精度82％，プロデューサ精度76％と十分な値が得られた.次に，茨城県の森林クラウドに伐採検知情報を載せ，四つの自治体に試用および現場確認してもらう実証試験を行った.ユーザ精度は83％で，特に山奥の伐採地の把握に有効であることが示され，また，30％の伐採地は無届けであることも確認された.このように，森林クラウドを通じて伐採地を効率的に監視するうえでのPALSAR-2データの有効性が示された.
其他摘要：We developed and validated a logging detection methodology using ALOS-2/PALSAR-2 data in order to effectively utilize logging area information in the forest cloud, which is becoming widely used by local governments. In Ibaraki Prefecture, we adopted a method of segmenting the images and extracting the areas where the backscatter coefficient decreased between two images. Then, we validated the accuracy and improved the method by conducting a field survey and comparing the observations with optical sensor satellite image. As a result, it was found that screening procedure based on the local microwave incidence angle can reduce false detections, and that using images with different directions of microwave radiation together can reduce undetected loggings, in mountainous areas where PALSAR-2 is not well suited. The detection accuracy was sufficient, with 82％ user's accuracy and 76％ producer's accuracy, even in mountainous areas. Next, we conducted a demonstration experiment in which we loaded logging area information onto Ibaraki Prefecture's forest cloud system, and four regional governments tested and confirmed it in the field. The results showed that the user's accuracy was 83％, the information was particularly effective in identifying logging areas deep in the mountains, and also showed that 30％ of the logging areas were unreported. These results demonstrate the potential of PALSAR-2 data for efficient monitoring of logging areas.
关键词：伐採地;変化検出;森林クラウド;ALOS-2/PALSAR-2;茨城県
其他关键词：logging area##change detection##forest cloud##ALOS-2/PALSAR-2##Ibaraki