文章基本信息

标题：Türkiye’de Makine Öğrenmesi ve Karar Ağaçları Alanında Yayınlanmış Tezlerin Bibliyometrik Analizi
本地全文：下载
作者：Meryem PULAT ; İpek DEVECİ KOCAKOÇ
期刊名称：Yönetim ve Ekonomi
印刷版ISSN：1302-0064
出版年度：2021
卷号：28
期号：2
页码：287-308
DOI：10.18657/yonveek.870190
语种：Turkish
出版社：Celal Bayar University
摘要：Bu çalışmada makine öğrenmesi ve karar ağaçları alanında yazılan tezlerin çeşitli parametreler kapsamında değerlendirilerek bibliyometrik analiz yöntemiyle incelenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla Yüksek Öğretim Kurumu’nun Ulusal Tez Merkezi veri tabanında “makine öğrenmesi”, “machine learning”, “karar ağaçları”, “decision tree” anahtar kelimeler kullanılarak 2020 yılı mayıs ayında yapılan tarama sonucu 368 teze ulaşılmıştır. Ulaşılan tezler; yıl, tez türü, dili, üniversite, enstitü, anabilim dalı, sayfa sayısı, kullanılan program, kullanılan yöntem, anahtar kelimeler gibi değişkenler dikkate alınarak bibliyografik açıdan detaylı olarak incelenmiştir. Tezlere ilişkin belirlenen araştırma soruları dikkate alınarak veriler elde edilerek Excel programına aktarılmıştır ve tüm hesaplamalar, grafikler ve tablolar bu program aracılığıyla yapılmıştır. Yapılan incelemeler sonucunda, denetimli öğrenme stratejisine dayanan makine öğrenmesi ve karar ağaçları alanında yazılmış tezlere ilişkin önemli bulgular elde edilmiştir. Bunlar; yıllara göre tezlerin dağılımı, alana en çok katkı sağlayan üniversite, enstitü, anabilim dalı, en çok kullanılan makine öğrenmesi yöntemi, kullanılan öznitelik seçim yöntemleri, kullanılan parametre optimizasyon yöntemleri, geliştirilen melez yaklaşımlar, geliştirilen topluluk öğrenme yöntemleri, en yaygın programlama dili/yazılım vb. şeklinde önemli bulgulardan oluşmaktadır. Anahtar Kelimeler: Bibliyometrik Analiz, Tez, Makine Öğrenmesi, Denetimli Öğrenme, Karar AğaçlarıJEL Sınıflandırması: C38.
关键词：Bibliyometrik Analiz; Tez; Makine Öğrenmesi; Denetimli Öğrenme; Karar Ağaçları