摘要:In this work, robust Bayesian estimation of the generalized Pareto distribution is proposed. The methodology is presented in terms of oscillation of posterior risks of the Bayesian estimators. By using a Monte Carlo simulation study, we show that, under a suitable generalized loss function, we can obtain a robust Bayesian estimator of the model.Resume. Dans ce travail, nous presentons une analyse de robustesse Bayesienne des estimateurs des parametres d'un modele de Pareto generalise en termes d'oscillation des risques a posteriori. En utilisant une etude exhaustive de Monte Carlo, nous prouvons que, moyennant une fonction perte generalisee adequate, on peut construire un estimateur Bayesien robuste du modele.