文章基本信息

标题：WYKORZYSTANIE SZTUCZNEJ SIECI NEURONOWEJ DO MODELOWANIA UGIĘĆ SPRĘŻYSTYCH PRZEDMIOTÓW OBRABIANYCH W PROCESIE SKRAWANIA TOCZENIEM
本地全文：下载
作者：Jerzy Józwik ; Jerzy Józwik
期刊名称：Advances in Science and Technology Research Journal
印刷版ISSN：2080-4075
电子版ISSN：2299-8624
出版年度：2010
卷号：4
期号：4
页码：65-74
语种：Polish
出版社：Society of Polish Mechanical Engineers and Technicians
摘要：W pracy przedstawiono przykład wykorzystania sztucznej sieci neuronowej MLP do predykcji ugięcia sprężystego wałka, przeznaczonego do obróbki tokarskiej. Zamieszczono przykładowe wyniki pomiarów eksperymentalnych strzałki ugięcia wałka zamocowanego w szczękach uchwytu tokarskiego bez podparcia. W analizach numerycznych uwzględniono wyniki kompletnych badań ugięcia, wałków o średnicach 16, 20, 25 i 30 mm. Analizowano najbardziej popularny przypadek zamocowania przedmiotu na obrabiarce.
其他摘要：In this paper the example of possible use of the artificial neural network ANN application for prediction of flexible deflection workpiece during turning process is presented. Some results of modeling and experimental verification are introduced. The results relate to a chosen way of workpiece clamp on the lathe namely in three-jaw chuck. In numerical analyses complete results of flexible deflection for different diameters of workpiece (16, 20, 25, 30 and 35 mm) are discussed The author of the paper analyzed the typical example of clamp of workpiece on the lathe.
关键词：konstruowanie;model geometryczny;modelowanie bryłowe;modelowanie powierzchniowe
其他关键词：cutting process;workpiece deflection;modeling;artificial neural network