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标题：REVISIÓN DE VARIOS MÉTODOS PARA MODELAR TIEMPO A MÚLTIPLES EVENTOS POR SUJETO: MODELAMIENTO DE TIEMPO A HOSPITALIZACIONES Y MUERTE
其他标题：APPRAISAL OF SEVERAL METHODS TO MODEL TIME TO MULTIPLE EVENTS PER SUBJECT: MODELLING TIME TO HOSPITALIZATIONS AND DEATH
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作者：Javier Castañeda ; Bart Gerritse
期刊名称：Revista Colombiana de Estadística
印刷版ISSN：2389-8976
出版年度：2011
卷号：33
期号：1
页码：43-61
语种：English
出版社：Universidad Nacional de Colombia, sede Bogotá
摘要：Algunos ensayos clínicos para estudiar el efecto de nuevos tratamientos en pacientes con insuficiencia cardiaca (IC) se basan en la evaluación de hospitalizaciones relacionadas con IC y muerte. Frecuentemente el análisis se enfoca en el tiempo a la primera ocurrencia de alguno de estos dos desenlaces. Este tipo de análisis ignora importantes eventos como nuevas hospitalizaciones relacionadas con IC, que permiten una mejor descripción y compresión del proceso de recuperación de estos pacientes. En este trabajo se describen y exploran varias estrategias para el análisis de tiempo a repetidas hospitalizaciones relacionadas con IC y tiempo a la muerte. Se estudian modelos marginales para incorporar la correlación intra-sujeto y riesgos competitivos propios de este tipo de ensayos clínicos. Finalmente, se recomienda un modelo multi-estado como una estrategia sencilla y flexible que incorpora elementos importantes en el análisis de hospitalizaciones relacionadas con IC y muerte, y a la vez extiende características relevantes de los modelos de Andersen & Gill (1982), Wei et al. (1989) and Prentice et al. (1981).
其他摘要：During the disease-recovery process of many diseases, such as in Heart Failure (HF), often more than one type of event plays a role. Some clinical trials use the combined endpoint of death and a secondary event; for instance, HF-related hospitalizations. This is often analyzed with time-to-first-event survival analysis which ignores possible subsequent events, such as several HF-related hospitalizations. Accounting for multiple events provides more detailed information on the disease-control process, and allows a more precise understanding of the prognosis of patients. In this paper we explore and illustrate several modelling strategies to study time to repeated events of disease-related hospitalizations and death per subject. Marginal models are revised in order to account for intra-subject correlation and competing risks. Finally, we recommend a Multi-state model which allows a flexible modelling strategy that incorporates important features in the analysis of HF-related hospitalizations and death, and at the same time extends relevant characteristics of the Andersen & Gill (1982), Wei et al. (1989) and Prentice et al. (1981) models.
关键词：Estadística;análisis de sobrevida; riesgos competitivos; observaciones correlacionadas; modelos marginales
其他关键词：Survival analysis; Competing risks; Correlated observations; Marginal models