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标题：UNA EXPLORACIÓN DE ROBUSTEZ DE TRES PRUEBAS: DOS DE PERMUTACIÓN Y LA DE MANN-WHITNEY
其他标题：TWO PERMUTATION TESTS AND THE MANN-WHITNEY TEST: A ROBUSTNESS STUDY
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作者：Fabián Bautista ; Emilse Gómez
期刊名称：Revista Colombiana de Estadística
印刷版ISSN：2389-8976
出版年度：2011
卷号：30
期号：2
页码：177-185
语种：Spanish
出版社：Universidad Nacional de Colombia, sede Bogotá
摘要：Se exploró y comparó la robustez de las pruebas de Mann-Whitney, de permutación basada en diferencia de medias y de permutación basada en diferencia de medianas mediante simulación para varios grados de violación del supuesto de igualdad de varianzas. Las muestras se generaron de la aproximación a las distribuciones beta, logística y exponencial doble por medio de la familia de distribuciones λ generalizada; se consideraron tamaños de muestra {7, 14, 21} y razones entre varianzas {0.5, 1.0, 1.5, 2.0}. En los casos donde la muestra de menor tamaño proviene de la población con mayor varianza, el nivel de significación simulado toma valores cercanos a tres veces el obtenido cuando se cumple el supuesto. Para la mayoría de los casos estudiados, las pruebas de permutación presentan los mayores niveles de significación simulados.
其他摘要：The robustness of the permutation and the Mann-Whitney U tests was explored and compared through simulation for several violation degrees of the variances equality assumption. Samples were obtained from the approximation to beta, logistic and double exponential distributions by means of the Generalized λ Distribution Family; sample sizes {7, 14, 21} were considered as well as quotients between variances {0.5, 1.0, 1.5, 2.0}. When the sample of smaller size comes of the population with greatest variance, the simulated significance level takes values of almost three times the obtained whenever the assumption is fulfilled. For most of the cases, permutation tests present higher simulated significance levels.
关键词：Estadística;simulación; distribución λ generalizada; pruebas no paramétricas; heterocedasticidad
其他关键词：Simulation; Generalized Lambda Distribution; Nonparametric tests; Heteroscedasticity