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标题：IMPUTACIÓN DE DATOS EN DISEÑOS SWITCHBACK USANDO UN MODELO MIXTO CON ERRORES CORRELACIONADOS
其他标题：DATA IMPUTATION IN SWITCHBACK DESIGNS USING A MIXED MODEL WITH CORRELATED ERRORS
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作者：Luis Fernando Grajales ; Luis Alberto López
期刊名称：Revista Colombiana de Estadística
印刷版ISSN：2389-8976
出版年度：2011
卷号：29
期号：2
页码：221-238
语种：Spanish
出版社：Universidad Nacional de Colombia, sede Bogotá
摘要：Se trata el problema de imputar mediciones individuales en datos provenientes de diseños switchback con errores correlacionados, teniendo en cuenta la propuesta de Barroso et al. (1998), donde se considera el BLUP (Best Linear Unbiased Predictor) para la imputación de datos. Se hizo uso de los valores propios de las matrices de cuadrados medios de los errores de las predicciones para comparar las estructuras de covarianza σ²I, AR(1) y CS asociadas a los errores. Los resultados sugieren que las dos primeras estructuras son más adecuadas que la tercera.
其他摘要：The problem of predicting individual measurements in switchback designs with correlated errors is considered. The predictions and imputations are done using the BLUP (Best Linear Unbiased Predictions), which have been suggested by Barroso et al. (1998). Three covariance structures were compared by the eigenvalues of the matrices of mean square errors. The results suggest that structures σ²I and AR(1) are better than CS.
关键词：Estadística;datos faltantes; mínimos cuadrados generalizados; BLUP; estructura de covarianza
其他关键词：Missing data; Generalized least squares; Best linear unbiased prediction; Covariance structure