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文章基本信息

  • 标题:El cubrimiento de una muestra: estimadores clásicos vs predicción
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  • 作者:Carlos Bouza
  • 期刊名称:Revista Colombiana de Estadística
  • 印刷版ISSN:2389-8976
  • 出版年度:2009
  • 卷号:22
  • 期号:2
  • 语种:Spanish
  • 出版社:Universidad Nacional de Colombia, sede Bogotá
  • 摘要:El problema de determinar el cubrimiento de una muestra es estudiado. Un modelo estratificado es desarrollado. Una alternativa respecto a algunos estimadores clásicos es propuesta. Ella se basa en un modelo superpoblacional y un predictor es obtenido. Su normalidad asintótica depende sólo del tamaño de la muestra. Un experimento de Monte Carlo evalúa el comportamiento de los diferentes modelos.
  • 关键词:Estadística;Estadística matemática; Teoría de la esrimación; Predicciones; Métodos estadísticos; Método de Montecarlo; Muestra superpoblacional;Estadística matemática; Teoría de la esrimación; Predicciones; Métodos estadísticos; Método de Montecarlo
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