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标题：ANÁLISE DE SIGNIFICÂNCIA DOS PARÂMETROS DE UM ALGORITMO GENÉTICO ATRAVÉS DO PLANEJAMENTO DE EXPERIMENTOS
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作者：Rafael Carvalho Miranda ; Alexandre Ferreira de Pinho ; José Arnaldo Barra Montevechi 等
期刊名称：Cadernos do IME - Série Estatística
印刷版ISSN：2317-4536
出版年度：2011
卷号：31
期号：2
页码：1
语种：Portuguese
出版社：Cadernos do IME - Série Estatística
摘要：10.12957/cadest.2011.15776 O trabalho aqui desenvolvido utiliza o planejamento de experimentos (DOE) para analisar a significância dos principais parâmetros de um algoritmo genético clássico (AG), na otimização de um modelo de simulação a eventos discretos. Serão analisados os principais parâmetros de um AG: o tamanho da população, o número de gerações, a taxa de crossover e a taxa de mutação. Os parâmetros serão analisados quanto a sua influência na qualidade da solução apresentada pelo algoritmo e no tempo necessário para convergência. Um método de pesquisa voltado à utilização do DOE foi utilizado na condução da experimentação. Pôde-se constatar que os parâmetros tamanho de população e número de gerações são os parâmetros mais significativos dentre os parâmetros investigados, influenciando diretamente na qualidade da solução obtida e no tempo para a convergência do algoritmo. As taxas de crossover e mutação, não foram significativas em nenhum dos experimentos. Com a análise conduzida pode-se auxiliar na definição dos parâmetros de um AG, ou até mesmo, na elaboração de estratégias adaptativas