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标题：ANÁLISE ESTATÍSTICA DO RISCO DE MORTE POR INFECÇÃO HOSPITALAR EM GOIÂNIA
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作者：Victor Freitas de Azeredo Barros ; Universidade do Minho - UM ; José Elmo de Menezes 等
期刊名称：Revista Eletrônica em Gestão, Educação e Tecnologia Ambiental
电子版ISSN：2236-1170
出版年度：2012
卷号：8
期号：8
页码：1581-1590
DOI：10.5902/223611706840
语种：Portuguese
出版社：Federal University of Santa Maria (UFSM)
摘要：http://dx.doi.org/10.5902/223611706840A Infecção Hospitalar é considerada um problema grave, crescendo tanto em incidência quanto em complexidade, gerando diversos tipos de implicações sociais e econômicas. O controle desta deve ser à base de atuação de todos os profissionais de saúde. A solução é um fortalecimento das Comissões de Controle de Infecção Hospitalar (CCIH). Baseado nestas problemáticas propõe-se a modelagem matemática do risco de um indivíduo ter uma Infecção Hospitalar e o risco de morte de um individuo com infecção hospitalar. Para isso, faremos um levantamento de dados via IBGE, AVISA, entre outros, e daremos a eles um tratamento estatístico. Como ferramenta teórica, utilizaremos a Teoria de Análise de Sobrevivência, bem como os modelos estatísticos abordados nesta teoria. Como ferramenta computacional, utilizaremos o programa R, um Software gratuito que propicia excelente ambiente para análise estatística e com recursos gráficos de alta qualidade.
其他摘要：http://dx.doi.org/10.5902/223611706840The Hospital Infection is considered a serious problem, growing both in incidence as incomplexity, generating many kinds of social and economic implications. The control of this mustbe based the all health professionals. The solution is strengthening the Commission for HospitalInfection Control (CHIC). Based on this problem is proposed mathematical modeling of the risk of aperson collapse a Hospital Infection and the risk of death of a person with Hospital Infection. Forthis, we will do a data survey in IBGE, ANVISA, and others, and we will do with this data a statistictreatment. As theoretical tool, we will use the Theory of Survival Analysis, and too the statisticalmodels discussed in this theory. As a computational tool, we will use the R program, free softwarethat provides excellent means for statistics analysis and with high quality of graphical features.
关键词：Infecção Hospitalar; Fatores de Risco; Modelagem Estatística; Análise de Sobrevivência.