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文章基本信息

  • 标题:Modelos e análises computacionais em neurociências: revisão sistemática
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  • 作者:Álvaro Machado Dias
  • 期刊名称:Estudos e Pesquisas em Psicologia
  • 印刷版ISSN:1808-4281
  • 出版年度:2010
  • 卷号:10
  • 期号:2
  • 页码:530-552
  • DOI:10.12957/epp.2010.8981
  • 语种:Portuguese
  • 出版社:Universidade do Estado do Rio de Janeiro
  • 摘要:Os modelos computacionais do cérebro humano podem ser classificados em ‘modelos para tratamento de dados’ (i.e. mapas de coordenadas cerebrais) e ‘modelos de princípios operacionais’ (modelos conexionistas). A literatura relativa a ambos é vasta e muito variada, o que dificulta a realização de revisões sistemáticas. O objetivo do presente artigo é contribuir para o suprimento desta demanda e fornecer uma visão dos desenvolvimentos mais interessantes em andamento. Método: além dos métodos tradicionais de revisão, foi utilizado um programa para reconhecimento e quantificação de padrões em sistemas complexos (i.e. genomas). Resultados: entre os 2749 estudos do campo, aprendizado e memória são os tópicos mais recorrente, modelados em 0.14 e 0.9 dos estudos; Epilepsia, esquizofrenia e Parkinson são as doenças mais modeladas computacionalmente; Alzheimer é a quarta, sendo por sua vez mais relacionada à MRI (r=0.5435) do que à MEG (r=0.2033), PET (r=0.4718) e EEG (r=0.1766). Entre os 87 estudos 2007-2009 em ‘modelos de princípios operacionais’, o conceito mais proeminente é o de arquiteturas de pequenos mundos. O projeto mais excitante em desenvolvimento é o Blue Brain Project, que objetiva a criação de um modelo computacional do cérebro todo.
  • 关键词:Psicologia;Modelos computacionais; Cérebro humano; Neuroanatomia; Neurofisiologia; Revisão sistemática;Psicologia
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